安装conda环境，python 3.8以上，gcc支持9.4以上。DEBUG=1是编译debug版本。

当前小主机器是容器，内部只安装了cann的环境，目的是需要在昇腾950pr的机器上跑起vllm。cann的版本安装的是9.0.0的版本，

本文介绍了两种在Docker容器中配置SSH服务并通过Trae连接的方法。第一种是通过Dockerfile创建新容器，安装OpenSSH并设置root密码；第二种是基于已有容器进行配置。两种方法都需要暴露22端口，并在容器内启动SSH服务。最后通过配置本地SSH config文件验证连接。文章提供了详细的操作步骤和示例命令，包括Docker镜像构建、SSH服务安装及端口映射等关键环节。

一直对昇腾矩阵乘法的A，B和C矩阵的各类数据格式很好奇，到底这样设置为什么会对性能有较大的提升？

一直对昇腾矩阵乘法的A，B和C矩阵的各类数据格式很好奇，到底这样设置为什么会对性能有较大的提升？

本文介绍了两种在Docker容器中配置SSH服务并通过Trae连接的方法。第一种是通过Dockerfile创建新容器，安装OpenSSH并设置root密码；第二种是基于已有容器进行配置。两种方法都需要暴露22端口，并在容器内启动SSH服务。最后通过配置本地SSH config文件验证连接。文章提供了详细的操作步骤和示例命令，包括Docker镜像构建、SSH服务安装及端口映射等关键环节。

*sys：**内核态CPU时间（程序在内核空间执行系统调用所消耗的CPU时间）程序申请内核服务（如文件读写、内存分配、网络通信）时，内核为你工作的时间。**user：**用户态CPU时间（程序在用户空间执行代码所消耗的CPU时间）程序自己的逻辑代码（如循环、计算、函数调用）占用CPU的时间总和。**real：**实际流逝的时间（从命令开始到结束的墙上时间）就像用秒表计时的总时间，包括了程序运行、等

*sys：**内核态CPU时间（程序在内核空间执行系统调用所消耗的CPU时间）程序申请内核服务（如文件读写、内存分配、网络通信）时，内核为你工作的时间。**user：**用户态CPU时间（程序在用户空间执行代码所消耗的CPU时间）程序自己的逻辑代码（如循环、计算、函数调用）占用CPU的时间总和。**real：**实际流逝的时间（从命令开始到结束的墙上时间）就像用秒表计时的总时间，包括了程序运行、等

*sys：**内核态CPU时间（程序在内核空间执行系统调用所消耗的CPU时间）程序申请内核服务（如文件读写、内存分配、网络通信）时，内核为你工作的时间。**user：**用户态CPU时间（程序在用户空间执行代码所消耗的CPU时间）程序自己的逻辑代码（如循环、计算、函数调用）占用CPU的时间总和。**real：**实际流逝的时间（从命令开始到结束的墙上时间）就像用秒表计时的总时间，包括了程序运行、等

在Ascend上运行vllm测试