一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,理论支持所有的模型,看你需要,可以修改模型名称,重点是pip使用国内的源,模型下载用阿里的。前提是你安装了python与python-venv,你可以不用venv来做,可动手改一下脚本.最后可以生成一个txt与html报表.

现在免费可用的AI达到什么水平,这里用一道小学六年级的题来测试一下:文心一言、Kimi、DeepSeek、GPT-4o、Claude-3.5-sonne、豆包,全军覆没...

这里核心: deepseek (ollama)+git+redmine api。AI 配置:(评审提示词参数Deepseek code review 插件)这两天无聊做了几个简单做的界面,很粗糙,用GO+fyne.io 跨平台。3、根据结果提交给redmine这样的任务管理平台。2、提示词+更新内容问deepseek。代码整理中,整理上再上git。1、找到GIT最近更新内容。2、Redmine配置

这个模型是一个基于Transformer架构的深度语言模型，具有较大的词汇表和较深的隐藏层结构。这个模型是一个基于Transformer架构的深度语言模型，具有较大的词汇表和较深的隐藏层结构。`LlamaTokenizerFast`是一个高效的分词器，通常用于处理特定的语言模型。28层的模型属于较深的模型，能够处理复杂的语言任务。28层的模型属于较深的模型，能够处理复杂的语言任务。• 作用：`to

执行前请确保：1. 系统为 Ubuntu 20.04/22.042. 拥有NVIDIA显卡(显存≥24G)单机多卡,这里的 --tensor-parallel-size 参数为 4 ,直接用4卡、也可以用8卡用8。# 启动服务(根据GPU数量调整tensor-parallel-size)# ---- 以下为重启后执行的第二部分 ----echo "请手动重启系统后再次执行本脚本！# 模型下载示例(

在安卓开发中，我们经常需要利用ADB（Android Debug Bridge）来与设备进行交互。通过ADB Shell命令，我们可以模拟用户点击、输入文本等操作，实现自动化脚本。以下是一个简单的示例，演示如何使用ADB Shell命令实现自动向微信好友发送消息的功能。：以下步骤基于微信应用的界面布局相对稳定的前提，如果微信界面更新导致布局变化，这些命令可能需要相应调整。

这里核心: deepseek (ollama)+git+redmine api。AI 配置:(评审提示词参数Deepseek code review 插件)这两天无聊做了几个简单做的界面,很粗糙,用GO+fyne.io 跨平台。3、根据结果提交给redmine这样的任务管理平台。2、提示词+更新内容问deepseek。代码整理中,整理上再上git。1、找到GIT最近更新内容。2、Redmine配置

这里核心: deepseek (ollama)+git+redmine api。AI 配置:(评审提示词参数Deepseek code review 插件)这两天无聊做了几个简单做的界面,很粗糙,用GO+fyne.io 跨平台。3、根据结果提交给redmine这样的任务管理平台。2、提示词+更新内容问deepseek。代码整理中,整理上再上git。1、找到GIT最近更新内容。2、Redmine配置

2、直接下载到当前目录的方法,这里以qwen2.5 来做例子,其它的可自行修改。这里简单的通过modelscope下载,以下用简单的shell来下载。1、首先要有一个python3。

​本应该这样拉:docker pull nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04现在你可以这样拉dockerpull nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04