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技术架构师简介 山东财经大学电子商务/金融学双学位毕业,现居青岛的资深技术专家,专注AI网关架构设计与开发。精通Java/Golang等语言及MySQL/Redis等中间件,擅长企业级系统全流程解决方案,涵盖架构设计、性能调优与稳定性保障。拥有Kubernetes等云原生技术实战经验,个人博客分享技术思考。推崇"不预测只应对"的务实理念,认为阅读是塑造思维模型的重要途径。提供复

在 Ubuntu18.04 中,不会在创建用户的时候自动提示设置密码。需要手动执行:sudo passwd es。来设置新用户的密码。-s:指定用户登入后所使用的shell。docker-compose安装。-m:自动建立用户的登入目录。

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/J8eK-qRMkmHEQZ_dVts9aQ?

Elasticsearch最擅长的主要是完全搜索场景(where过滤后的记录数较少),在内存富裕运行环境下可以展现出非常出色的并发查询能力。但是在大规模数据的分析场景下(where过滤后的记录数较多),ClickHouse凭借极致的列存和向量化计算会有更加出色的并发表现,并且查询支持完备度也更好。

最近在做表单设计器,设计器上的控件都是我们自己封装的,但每个属性类别里的属性是按照属性的拼音排序的,现在想按照PropertyIndex标识进行排序(PropertyIndex的后三位是用来标识编辑器的)。具体实现如下:using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Reflectio
Search Rate:对于单个索引,它是每秒查找次数*分片数。 对于多个索引,它是每个索引的搜索速率的总和。搜索延迟: 搜索的平均延迟,即执行搜索所用的时间除以提交的搜索数目。这考虑主分片和副本分片。Search Latency:每个分片中的平均延迟。搜索延迟: 搜索的平均延迟,即执行搜索所用的时间除以提交的搜索数目。这考虑主分片和副本分片。Indexing Rate:对于单个索引,它是每秒索引

Shenandoah: An open-source concurrent compacting garbage collector forOpenJDKABSTRACTShenandoah is an open-source region-based low-pause paral-lel and concurrent garbage collection (GC) algorithm...
org.apache.rocketmq.shaded.io.grpc.StatusRuntimeException: DEADLINE_EXCEEDED: ClientCall started aft
首先定义 用户信息表userInfo,其中id为自增,name具有唯一索引。MySQL innodb 插入记录是并发的。MySQL innodb 插入记录不存在幻读问题,MySQL 通过 mvcc+ ReadView解决幻读问题。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/FcMi3gPCrxYqHSkz3dnKFA。

一、遇到的问题 实际上,也不算什么太大的问题O(∩_∩)O:我们有时候可能希望在批处理或者存储过程中直接对select结果集进行加工,这个时候,我们需要一种能够让我们逐条处理每一行记录的数据库对象。二、游标的概念解决上面的问题,我们可以使用一种叫做“游标”的数据库对象。游标(Cursor)可以看做一种数据类型,它可以用来遍历结果集,相当于指针,或者是数组中的下标。它处