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从部署到迁移,怎么用好Milvus,这是我们的经验总结

本文总结了Milvus向量数据库的部署与使用经验。针对版本选择,建议小团队原型验证用Lite,百万级生产用Standalone,上亿级用Distributed;资源估算可通过官方工具辅助;索引选择推荐AutoIndex,也可根据内存、磁盘或GPU需求选择特定类型;距离度量应与embedding模型匹配。文章还解答了分布式部署、Windows运行、性能监控等常见问题,并强调实际测试的重要性。随着Mi

#milvus
了解试管婴儿向量指数:它的工作原理以及何时选择它而不是 HNSW

IVF(反转文件)和HNSW(分层导航小世界)是向量数据库中两种主流的近似近邻搜索算法。IVF通过K-means聚类将向量分组,查询时仅搜索最近邻的几个簇,显著提升搜索效率。其核心参数nlist(簇数量)和nprobe(搜索簇数)可平衡速度与准确性。IVF支持三种变体:IVF_FLAT(无压缩)、IVF_PQ(乘积量化压缩)和IVF_SQ8(标量量化压缩),适用于不同规模与精度需求。相比HNSW,

#机器学习#人工智能#milvus
C# 用Linq实现DataTable实现重复数据过滤

未过滤前:过滤后(仅会过滤掉完全一样的数据):代码如下:DataTable dt = this.JsonToDataTable("[{\"Code\":\"SortId\",\"Name\":\"SortId\"},{\"Code\":\"SortCode\",\"Name\":\"编号\"},{\"Code\":\"SolutionName\",\"Name\":

多云高可用场景下云原生网关架构设计

什么是架构?架构的基本需求主要是在满足功能属性的前提下,关注软件质量属性,架构设计则是为满足架构需求(质量属性)寻找适当的“战术”(即架构策略)。软件架构(及软件架构设计师)重点关注的是质量属性。因为在大量的可能结构中,可以使用不同的结构来实现同样的功能性,即功能性在很大程度上是独立于结构的,架构设计师面临着决策(对结构的选择),而功能性所关心的是它如何与其他质量属性进行交互,以及它如何限制其他质

#云原生
win7系统笔记本有线连接受限制有黄色感叹号解决方法

Win7笔记本连接无线没问题,插上网线后,网线提示灯亮了,但网络图标显示黄叹号!上网搜索了很多资料,比如:netsh  int ip resetipconfig /flushdnsipconfig /renew或者说是:关闭防火墙之类的win7系统笔记本有线连接受限制有黄色感叹号解决方法或者:最后解决办法:右键我的电脑==》管理==》设备管理器==》

C# 上传下载ftp(支持断点续传)

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Net.Sockets;using System.IO;using System.Net;namespace JianKunKing.Common.Ftp{//////

阿里云原生:如何熟悉一个系统

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/J8eK-qRMkmHEQZ_dVts9aQ?

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jiankunking的个人简介

技术架构师简介 山东财经大学电子商务/金融学双学位毕业,现居青岛的资深技术专家,专注AI网关架构设计与开发。精通Java/Golang等语言及MySQL/Redis等中间件,擅长企业级系统全流程解决方案,涵盖架构设计、性能调优与稳定性保障。拥有Kubernetes等云原生技术实战经验,个人博客分享技术思考。推崇"不预测只应对"的务实理念,认为阅读是塑造思维模型的重要途径。提供复

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PropertyGrid控件 分类(Category)及属性(Property)排序

最近在做表单设计器,设计器上的控件都是我们自己封装的,但每个属性类别里的属性是按照属性的拼音排序的,现在想按照PropertyIndex标识进行排序(PropertyIndex的后三位是用来标识编辑器的)。具体实现如下:using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Reflectio

#分类
kibana elasticsearch监控指标含义

Search Rate:对于单个索引,它是每秒查找次数*分片数。 对于多个索引,它是每个索引的搜索速率的总和。搜索延迟: 搜索的平均延迟,即执行搜索所用的时间除以提交的搜索数目。这考虑主分片和副本分片。Search Latency:每个分片中的平均延迟。搜索延迟: 搜索的平均延迟,即执行搜索所用的时间除以提交的搜索数目。这考虑主分片和副本分片。Indexing Rate:对于单个索引,它是每秒索引

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
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