QObject：这是 Qt 中所有支持信号槽、属性系统、对象树管理的类的基类。意味着该类可以使用 Qt 的核心特性（如属性通知、父子对象管理等），而非普通 Python 类。import sys# 定义一个类，用来封装猫咪信息并作为信号发射# 可选：添加数据验证，避免非法值raise ValueError("猫咪名称必须是非空字符串")raise ValueError("猫咪年龄必须是非负整数")

STM32 的 DMA 控制器通常包含多个独立通道（如 STM32F1 系列有 DMA1 的 7 个通道和 DMA2 的 5 个通道），每个通道可对应不同的外设请求（如 ADC、SPI、UART、TIM 等），支持同时处理多个外设的数据传输。总之，APB 是 STM32 中负责低速外设连接的 “辅助通道”，与 AHB 总线分工协作，既保证了系统核心的高性能，又兼顾了外设的低成本和低功耗需求，是嵌入

对于自定义控件（继承 QWidget），默认无法直接应用 QSS 背景等样式，需重写paintEvent或设置。示例：支持 QSS 的自定义控件import sys# 启用样式背景（关键）self.setAttribute(Qt.WA_StyledBackground, True) # 启用样式背景，必需的""")基础样式控制（颜色、字体、边框）状态与子控件的精细化样式运行时动态切换样式自定义控件

打开链接，选择版本：我这里选择了2022.2.5社区版。下载。

QPlainTextEdit 是 PySide6 中处理纯文本的核心控件，通过基础文本操作、光标控制、信号响应可满足大部分纯文本编辑需求，结合语法高亮、行号控件等扩展可实现代码编辑器、日志查看器等复杂功能。重点掌握其轻量级特性、行级操作和信号槽机制，即可灵活应用于各类文本处理场景。

imags目录下保存图片，按照用途的不同又分为train（训练集）、var（验证集）和test（测试集），labels目录下保存与images目录下图片文件的同名txt文件，dataset.yaml是训练配置文件。model=yolo11n.yaml：使用的基础模型是 YOLOv11版本（yolo11n），但是不用它的预训练权重（从头训练），如果使用预训练权重，将该段指令改为：model=yolo

CMD（命令提示符）是微软操作系统中的一个传统命令行界面，允许用户通过输入文本命令来执行各种操作。它在早期的 Windows 操作系统中（如 Windows XP）以及在现代的 Windows 系统中（如 Windows 10 和 11）都可以找到。

按照要求，创建目录并将前面步骤训练集的100张图片复制到E:\DEIM-main/dataset/images/train/，验证集的100张图片复制到E:\DEIM-main/dataset/images/val/。Windows系统下，直接安装requirements.txt，会安装一个CPU版的pytorch，无法使用GPU。所以需要把requirements.txt中的pytorch和to

【代码】PySide(PyQt)的QLabel文字设置自动换行。

在默认情况下，也就是上述的代码，QFileDialog.getOpenFileName 会使用操作系统提供的原生文件选择对话框。发现选择了文件之后，需要经过很长时间才能显示图片，有时甚至到10秒之久。解决方法：不使用系统原生对话框（options=QFileDialog.DontUseNativeDialog），而是使用QT自带的文件对话框。