clone项目后，cd到项目根目录。2.pip install 包名。包名不可以自定义更改，更改会报错。1.cd到包所在的文件夹。

PyQT6

出现以下信息表示服务器成功启动，可以和刚才一样的访问方式一样访问，在本电脑cmd中输入ipconfig出现以下，其他在同一局域网的设备输入此ip地址加8080端口号可访问到这个服务器。至此实现了两种启动tomcat服务器的方式，在cmd中直接执行startup提示找不到可运行的文件，但目前来说没有影响，本文暂时不管。默认启动访问的是tomcat管理页面，放上去的项目文件在二级目录，可以更改默认访问

训练结果import torch#定义神经网络class NeuralNet(torch.nn.Module):def __init__(self,in_features,neureCell_numbers,out_features):super(NeuralNet, self).__init__()self.in_features=in_featuresself.neureCell_number

【代码】【网络参数】查看神经网络各种参数。

【代码】【cuda】使用GPU训练神经网络。

ollama的Github链接ollama官网链接打开后点击下载下载完成后进行安装，安装完毕后在终端输入以下，代表安装成功ollama在ollama官网的模型库中找到需要的模型，这里使用阿里最新开源的qwen2.5复制这里的命令代码然后在终端中输入这行命令，等待模型下载完毕，然后可以开始对话ollama的模型默认安装位置ollama本地运行状态在浏览器中输入以上链接，出现以下则代表ollama运行

然后输入以下选择模型，改为ollama中安装的模型名字。在终端中cd到项目文件夹后，输入以下连接ollama。如以下为添加qwen2.5 code。启动ollama服务后。

matlab使用简单神经网络实现函数逼近clcclearData = -3:0.01:3;%提供训练数据集共601个,取-3到+3之间的数，步进为0.01xsize = size(Data);%获取数据总个数datasize = xsize(2);Value = zeros(1,datasize);%初始化x=sin(x)的y值for i = 1:datasize%获得y=sin(x)的y值Val

windows系统下python环境变量配置