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小白入门区块链技术与应用展望(有参考文献)

区块链技术的技术原理与应用展望     区块链技术是一种去中心化,去信任的分布式数据库技术方案。该数据库由参与系统的所有节点集体维护,具有去中心化,不可篡改,透明,安全等特性。随着比特币数字加密货币的日益普及,区块链技术已经引起政府部门、金融、科技企业和资本市场的高度重视与广泛关注。本文主要讲述区块链的发展现状、基本原理、技术方法和未来展望,并对区块链的优势与不足以及已经可能应用的场景进行总结。.

#区块链#智能合约#数字货币 +2
爬虫通过uniprotID获取Pathway内容(part2)

在这次实践中,一开始遇到的问题是我应该用哪个标签来定位Pathway,然后我经过几次尝试之后,排除了class、ID、div字标签等,因为这些要么是出现了重复的Pathway,要么是class样式在不同的uniprotID中还会改变,所以我最终确定了用h4标签来定位Pathway。第二个问题是,由于访问外网实在是慢,所以我用了梯子。然后会出现各种问题,代理问题,或者访问版本问题,这些问题我都还不理

#python#数据挖掘
python生成序列的weblogo图

记忆力越来越差了,用个logo图都忘。还是写下来吧!奥利给~首先,如果是想立即看下logo图的话,我们可以用在线版,链接如下:http://weblogo.threeplusone.com/create.cgi如果是本地命令行的话,可自定义参数较多。python 安装weblogo包pip install weblogo安装好之后就可以使用,命令如下# Donor_Positive.fasta是输

#python
flyway出现org.flywaydb.core.api.FlywayException: Validate failed:问题解决办法

在idea中找到数据库,如下图所示:双击flyway出现执行:mvn flyway:migrate 历史记录。把最新执行看到执行失败的那条记录删掉,并提交。然后重新运行mvn flyway:migrate命令即可成功。...

#java
python爬虫匹配uniport数据库的Pathway字段是否存在(方法一)

记录一下通过uniprotID获取网页内容并匹配的方法一,这里主要是通过获取的网页内容作为字符串,然后利用python字符串匹配的方法来解决。另外也可以通过获取标签的方法,如果没有这个标签的话,那么就是没有这个字段,直接返回false。import requestsimport bs4import xlrdimport xlwtfrom xlutils import copyimport time

#python#数据挖掘
小白入门关联规则之子图模式的类Apriori方法和gSpan算法挖掘学习

关联规则之子图模式文章的目的:了解子图模式在什么情况下使用理解子图模式的概念和原理学习子图模式的两种算法研究子图模式的算法应用目录结构进行说明:一、基本概念二、类apriori方法三、Gspan算法四、实验研究基本概念  首先我们要明白这样一个事情,在这么多关联规则的方法中,我们为什么要使用子图模式。这种子图模式在什么领域应用?图1  由上图1我们可以...

#数据挖掘#机器学习#自然语言处理 +1
小白入门知识图谱构建与应用

知识图谱的构建技术与应用研究知识图谱的概念在2012年由Google正式提出,其目的是以此为基础构建下一代智能化的搜索引擎,改善搜索结果质量。知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当下非常热门的研究方向。文章从知识图谱的概念和技术架构出发,综述知识图谱构建的关键技术,包括知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大主要内容。同时,对于知识图谱的当下的现实应用作进一步阐述。目录1知识...

#大数据#人工智能#数据分析 +1
拟合matlab

目录最小二乘法最小二乘法解释最小二乘法求解最小二乘法求解评价拟合的好坏拟合优度R^2(前提:参数线性)R^2应用条件(线性函数)拟合优度计算与插值问题不同,拟合问题不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好。也就是说,插值是经过给定的散点,拟合是总体距离最优,不一定经过所有的点。所以,样本量多的话,是采用拟合的。

#神经网络
R语言 错误: `data` and `reference` should be factors with the same levels.

谢谢点击进来,如果您觉得有用,麻烦点赞鼓励一下!报错如下图:这个问题困扰了好久,看这个信息也没看到是哪里出错,然后一行一行执行。最终找到了rf.confusionMatrix <- confusionMatrix(rf.class , data.test$Class, positive = "T")这行代码是通过预测出来的结果和测试集比较,生成混淆矩阵。那么这个levels指的就...

#机器学习
R语言安装多个版本和多版本Rstudio管理教程

今天运行R环境来画图,出现了几个问题。来记录一下。如何安装和管理R的多个版本首先如果是需要最新的R版本的话,可以从清华镜像下载(速度也快)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/若需要旧版本,则可以从这下载https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/那么如何进行管理呢,第一步,点击菜...

#机器学习
到底了