背景：项目多了，有时候依赖版的版本容易冲突和混淆调通之后保存成requirements.txt，方便以后的使用import osimport sys# 找到当前目录project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))print(project_root)# 找到解释器，虚拟环境目录python_root = sys.exec_pref

此文仅当做给实验室大三学弟的笔记论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.06607代码地址：https://github.com/InnerPeace-Wu/im2p-tensorflowstep1: 这里我建立了一个项目名字叫VG, 把训练数据，测试数据，源代码，输出结果都放在了VG目录下，方便管理。下载好的代码，解压到VG中如下：s...

单击桌面右上角的设置然后点击系统设置：单击键盘选项：选择快捷键：选择截图-复制选区截图到剪贴板，然后输入你想设置的快捷键：这样方便多了，做个记录。...

问题背景：没有装nvidia完整版的cuda和cudnn，是用的是anaconda装的cudatoolkit 和 cudnn，然后运行导入tensorflow1.8版本的时候提示：也就是找不到cudart64_90.dll这个文件的路径解决办法：将下图的2个文件拷贝到system32文件夹中需要文件留言区留一下邮箱即可，看到都会发送~...

# 这个地方的cuda:0 实际上并不是0号GPU，他取决于CUDA_VISIBLE_DEVICES# 然后逻辑GPU和物理GPU有一个对应关系# 如果CUDA_VISIBLE_DEVICES为2,1,3# 那么CUDA:0就是2号GPU， CUDA:1 就是1号GPU CUDA:3 就是3号GPUreturn torch.device('cuda:0' if cuda else 'cpu')..

总结：将create_dataloader中的augment置为False即可关闭mosaic增强。

问题背景：DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。解决办法：（我是这么解决的，供参考）这是pillow官网贴出来的和python对应关系：我是python3.8，然后卸载了原来的pillow，重新安装对应版本的pillow后解决的，供大家参考。也就是执行：pip uninstall pillowpip install pillow==6

解决办法：直接进入到site-packages对应的依赖包目录，然后删掉整个文件夹，重新 pip install即可

今天帮师弟跑py程序，用的keras，我的环境是pycharm加anaconda（pycharm可以通过指定路径找到anaconda的配的环境，然后pycharm就不用在interpreter里面重新install了，很方便）错误如下:原因：interpreter里面显示我的keras是2.2.4 ， tensorflow是1.2.1我们知道keras是以tenso...

http://www.seeprettyface.com/mydataset.html#glasses