Microcontroller Development Kit（简称 MDK），是 ARM 旗下公司 Keil 为 ARM 系列单片机 开发的一款便捷的开发工具，支持市面上绝大部分的单片机系列。STM32CubeMX 是 ST 意法半导体近几年来大力推荐的STM32 芯片图形化配置工具，目的就是为了方便开发者，允许用户使用图形化向导生成C初始化代码，可以大大减轻开发工作，时间和费用，提高开发效率。

这个工具链组件是一个Nvidia提供的一组工具，安装了之后我们便可以在Docker中使用GPU并能够支持 GPU 加速，由于Nvidia的文档写的非常的详细，因此我们按照英伟达文档中的步骤来安装配置。我们默认大家不会使用代理，因此我们所有的源均使用国内源，我们添加阿里的GPG KEY以及阿里的APT源后便可以直接APT安装Docker的最新版本啦。类似于之前的Docker，我们需要添加Nvidia

Microcontroller Development Kit（简称 MDK），是 ARM 旗下公司 Keil 为 ARM 系列单片机 开发的一款便捷的开发工具，支持市面上绝大部分的单片机系列。STM32CubeMX 是 ST 意法半导体近几年来大力推荐的STM32 芯片图形化配置工具，目的就是为了方便开发者，允许用户使用图形化向导生成C初始化代码，可以大大减轻开发工作，时间和费用，提高开发效率。

这个工具链组件是一个Nvidia提供的一组工具，安装了之后我们便可以在Docker中使用GPU并能够支持 GPU 加速，由于Nvidia的文档写的非常的详细，因此我们按照英伟达文档中的步骤来安装配置。我们默认大家不会使用代理，因此我们所有的源均使用国内源，我们添加阿里的GPG KEY以及阿里的APT源后便可以直接APT安装Docker的最新版本啦。类似于之前的Docker，我们需要添加Nvidia

2025年随着RDK X5的发布，地瓜官方随之也开放了RDK系列DNN推理部署的Python版的API进一步降低了使用X5的门槛，上一篇文章我介绍了C++版的API，这一篇文章我将介绍一下如何使用Python在我们的RDK X5上部署推理代码，地瓜的算法工具链的安装及模型的量化教程在上一篇已经写了具体请参照：学弟一看就会的RDKX5模型转换及部署，你确定不学？ - SkyXZ - 博客园地瓜这次释

本文介绍了机器人/智能车视觉巡线中的经典策略"滑动窗口+直方图法"。该方法通过图像直方图快速定位车道线起始位置，利用滑动窗口跟踪车道线轨迹，最后通过多项式拟合生成导航路径。系统实现包括：使用直方图统计车道线像素分布，确定初始位置、滑动窗口法从底部向上逐层搜索，稳定跟踪车道线、二阶多项式拟合离散点生成连续路径、摄像头标定和透视变换解决视角畸变问题该方法计算量小、鲁棒性强，适合各类巡线任务。文章提供了

一年多以前无意中了解到了RDK X3，之后我便迅速的被地平线机器人开发者论坛（现在改名为了地瓜机器人开发者论坛）优秀的生态所吸引，精美的官网界面，详实的开发资料，丰富的开发案例以及机器人开发交流群里超哥等人快速的技术支持让我迅速成为了RDK的忠实粉丝，RDK X3也陪我经历两次竞赛见证了我从小白到如今的蜕变，听闻要出X5的就非常激动想要早日拿到X5上手体验，终于也是在今天拿到了RDK X5！！！哈

由于Nvidia近几年的JetPack更新都没有提供Jetson系列对应的镜像，因此不管是TF卡、EMMC还是NVME都无法像树莓派、RDK等开发板一样直接将系统烧录至对应的存储设备，转而需要使用Nvidia Jetson官方的SDKmamager进行烧录

都2025年了你还不会配置嘛？？？让我一篇文章带你不糟蹋这一美丽的艺术品！