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本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/53704085微博：http://weibo.com/xingchenbing 之前的五篇博客讲述的内容应该覆盖了如何编写神经网络的大部分内容，在经过之前的一系列努力之后，终于可以开始实战了。试试写出来的神经网络怎么样吧。一、数据准

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今天用TensorFlow Object Detection训练目标检测模型的时候，Loss一直不正常，先下降了一下，然后急剧上升直至为NAN。然后报错Model diverged with loss = NaN.。截取部分日志如下：INFO:tensorflow:loss = 18919772.0, step = 0INFO:tensorflow:loss = 344412.66, step =

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前段时间对人脸检测和人脸标记进行了一些尝试：人脸检测（C++/Python）和用Dlib库进行人脸检测和人脸标记。但是检测和识别是不同的，检测解决的问题是图片中有没有人脸；而识别解决的问题是，如果一张图片中有人脸，这是谁的脸。人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自己训练分类器了。opencv给出的有人脸识别的教程：FaceRecognition with

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不论是用opencv还是PIL，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料，发现有这么几种方法，这里做个记录。本文用到的图片URL如下：img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0

前言虽然本文说的是遍历图片，但是遍历其他文件也是可以的。在进行图像处理的时候，大部分时候只需要处理单张图片。但是一旦把图像处理和机器学习相结合，或者做一些稍大一些的任务的时候，常常需要处理好多图片。而这里面，一个最基本的问题就是如何遍历这些图片。用opencv做过人脸识别的人应该知道，那个项目中并没有进行图片的遍历，而是用了一种辅助方案，生成了一个包含所有图片路径的文件at.txt，然后通过这个路

《机器学习实战》第二章k-近邻算法，自己实现时遇到的问题，以及解决方法。做个记录。1.写一个kNN.py保存了之后，需要重新导入这个kNN模块。报错：no module named kNN.解决方法：1.将.py文件放到 site_packages 目录下            2.在调用文件中添加sys.path.append("模块文件目录")；import sys