本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/52821497微博：http://weibo.com/xingchenbing 本文包含以下几个内容，大家可以根据自己的需要自行选取内容观看。至于为什么这么晚才写这么基础的博客，主要是因为没有经过

本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51348394微博：http://weibo.com/xingchenbing opencv在图像处理和计算机视觉算法方面无疑是非常强大的，但是其GUI界面却是差强人意。当然原因很简单，这不是OpenCV开发人员关注的重点，他

一、前言之前基于OpenCV断断续续写了几篇关于人脸识别的博客。最开始是写了三篇一系列整套的流程。后来由于问问题的人太多，就又针对一些问题写了些东西，后来OpenCV3出来之后把程序又改成了OpenCV3版本。并且把程序修改的极其容易上手运行，我觉得改的不能更简单了，因为配置好之后其实修改下路径只需要点运行就差不多了。再后来，OpenCV3.3出来之后，人脸识别模块的API发生了变化，于是继续写出

本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51386949微博：http://weibo.com/xingchenbing 在之前的博客人脸识别之一数据收集和预处理之中，已经下载了ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍

本文由@星沉阁冰不语出品，转载请注明作者和出处。文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/53704085微博：http://weibo.com/xingchenbing 之前的五篇博客讲述的内容应该覆盖了如何编写神经网络的大部分内容，在经过之前的一系列努力之后，终于可以开始实战了。试试写出来的神经网络怎么样吧。一、数据准

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今天用TensorFlow Object Detection训练目标检测模型的时候，Loss一直不正常，先下降了一下，然后急剧上升直至为NAN。然后报错Model diverged with loss = NaN.。截取部分日志如下：INFO:tensorflow:loss = 18919772.0, step = 0INFO:tensorflow:loss = 344412.66, step =

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前段时间对人脸检测和人脸标记进行了一些尝试：人脸检测（C++/Python）和用Dlib库进行人脸检测和人脸标记。但是检测和识别是不同的，检测解决的问题是图片中有没有人脸；而识别解决的问题是，如果一张图片中有人脸，这是谁的脸。人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自己训练分类器了。opencv给出的有人脸识别的教程：FaceRecognition with

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