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拥抱K8s——前置篇

文章目录拥抱K8S介绍+搭建简介主要特性K8S组件master组件---管理node组件---具体工作者核心概念下载部署二进制安装资源管理资源管理方式命令式对象管理命令式对象配置声明式对象配置逻辑概念namespacepodLabelDeploymentServicePod详述拥抱K8S介绍+搭建传送门传统式部署:直接将应用程序部署在物理机上,很难合理性分配资源虚拟化部署:每个虚拟机都是一个独立的

#kubernetes#云原生#docker +1
拥抱K8s——Pod控制器详述篇

文章目录Pod控制器ReplicaSet(RS)创建扩缩容删除ReplicaSetDeployment(Deploy)创建扩缩容镜像更新重建更新Recreate滚动更新RollingUpdate版本回退金丝雀发布删除DeploymentHorizontal Pod Autoscaler(HPA)安装metrics-server准备deployment和servie部署HPA压测DaemonSet(

#kubernetes#云原生#docker +1
拥抱K8s——Pod详述篇

文章目录pod配置镜像拉取启动命令环境变量端口设置资源配置pod生命周期创建和终止初始化容器钩子函数容器检测重启策略pod调度定向调度NodeNameNodeSelector亲和性调度NodeAffinityPodAffinityPodAntiAffinity污点和容忍污点容忍pod配置传送门pod.spec.containersname<string># 容器名称image <

#kubernetes#云原生#容器 +1
Flink(kafka--->mysql)

文章目录maven pom表对应实体类Druid数据库连接池Mysql sink端Kafka source端maven pom<properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><flink.version>1.11.2</flink.ver

#flink#kafka#mysql +1
实用机器学习——建模前/后处理

文章目录实用机器学习数据处理数据预处理的部分数据预处理可视化分析的部分数据清洗的部分数据变形的部分特征工程的部分评估+调参评估调参超参数优化实用机器学习(中文版)—李沐:https://www.bilibili.com/video/BV1Xh411p7M9?share_source=copy_web实用机器学习数据处理数据预处理的部分python可以采用pandas基本实现,可以先看下数据比如一些

#机器学习#python#数据挖掘
Failed to update metadata after 60000ms

记录Canal连接Kafka的一个大坑1、这个应该是canal连接mysql报的超时,不过不影响正确的结果,有知道的大佬希望给予解答2、重点是这个,巨坑,出现这个问题是因为虽然配置了canal的instance.properties中的dynamicTopic,但是canal.mg.topic没有指定,这会导致什么结果呢?会导致你配置dynaTopic的库虽然可以被kafka监听实时拉取到日志,但

#kafka
ES DSL、特性、索引、基概、进阶

文章目录elasticsearch1特点1.1 天然分片,天然集群1.2天然索引1.3lucene倒排索引结构2基概3状态介绍3.1状态13.2状态24es中的DSL4.1数据结构4.2增加操作4.3更新操作4.4删除索引4.5查询操作4.6分页查询4.7聚合elasticsearch1特点1.1 天然分片,天然集群实则es是把这个数据分为多个碎片分布式的放在各个节点上,随着数据的增加会将其增加节

#elasticsearch#大数据
到底了