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备注:随机森林(Random Forest)是一种基于集成学习的机器学习算法,其目的是通过组合多个决策树模型来进行预测。随机森林通过对训练数据进行随机采样,以及在构建每个决策树节点时对特征进行随机选择,来增加模型的多样性和鲁棒性。, 有同学私信我,怎么实现预测股票涨跌。说实话,之前我没细想过,本能的回答用大数据机器学习就可以搞。实际的股票市场预测要复杂得多,受到许多这个简单模型没有考虑到的因素影响

今天看了下大盘,临时有个想法,我想知道某个股票回踩5日线的价格,如果实时价格低于5日线通过钉钉报警通知我。说干就干,临时撸了下简单的代码,仅做演示。1、计算5日线思路很多券商软件的MA5价格是近5个交易日收盘的平均价, 其实对我来说,没什么鸟用。我需要的是强势股回踩5日线提醒,我自己设计的公式思路,根据股票code获取最近4个交易日收盘价 +当日开盘价,除以5,计算5日线价格。lenstr2、交易

最近临时有个想法,输入股票代码, 输出股票基本信息,画出K线图,列出最新的新闻,并让AI大模型给出投资建议。基于上面的代码片段 ,懂点Python技术就可以做出上面的效果了。我这里用的智谱AI大模型,可以通过我的链接进行注册。说干就干,刚折腾了一个小玩意, 先看图。4、AI大模型获取投资建议。这里简单提供下代码片段。1、获取股票基本信息。

LLM 分析用户的查询,并尝试将其转换为 Cypher 查询语言。最后,LLM 会根据原始查询和数据库返回的结果,生成一个人类可读的响应。这个响应应该直接回答用户的问题,并可能包含从数据库中提取的具体信息。这个过程涉及到遍历图数据库,匹配节点和关系,并检索相关数据。在上一篇文章中,我已经在neo4j插入了一些数据,比如张三1的技能。的例子, 本文实现LLM大模型结合neo4j图数据库实现AI问答功

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人工智能发展日新月异,大模型技术越发成熟。作为IT程序员的我们,不掌握点大模型技术知识怎么行。本文介绍怎么在自己电脑本地从零开始搭建属于自己的大模型

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这里介绍的网站是 BibiGPT。BibiGPT AI 音视频助理 - 它是一个基于AI技术的高效视频学习工具,可以进行语音识别、摘要总结、AI问答等功能。它支持快速并准确地提取字幕,并支持字幕下载和搜索,还可以将视频内容一键总结。今天无意发现一个网站,可以一步到位完成AI音视频总结。我之前对于音视频总结的步骤还是借助 工具下载 +剪映来完成的。有兴趣的可以试用一下。注册地址: https://b

3、mybatis-plus项目, 之前mybatis版本之前用的低版本3.1,为了用上mybatis-plus3.4的JsqlParserSupport等,把springboot1.5.x 升级到了springboot2.x, 这个过程走了一些弯路,所幸成功了。现在公司项目基本用mybatis实现,但由于项目跨度年份比较久, 技术实现分为2种,早期项目是用mybatis-generator实现,








