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windows进程细节查看工具

推荐一个windows下用来查看进程使用状况及详情的工具,Process Explorer官方下载地址显示如下:

#windows
python的wheel以及安装包查找

python中的pip安装很方便,但是有些时候会遇到pip install安装失败的问题,这就可以将wheel文件下载到本地,然后pip install ...wheel。资源链接:1、 各种python wheel文件2、官方库3、清华大学开源软件镜像源4、python资源大全中文版

#python#pip
机器学习基本数学概念速查

特征向量对于一个给定的线性变换A,它的特征向量(eigenvector,也譯固有向量或本征向量)v 经过这个线性变换之后,得到的新向量仍然与原来的v 保持在同一条直线上,但其长度或方向也许会改变。即Av=λv特征空间特征空间(eigenspace)是具有相同特征值的特征向量与一个同维数的零向量的集合。假设空间一组函数的集合,这组集合中的函数都能将输入空间映射到输出空间,但是映射的准确性却大不相同

#机器学习#数学
神经网络学习之参数的设置原则

网络参数确定原则:①、网络节点网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)个数,输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取,一般设为输入层节点数的75%。如果输入层有7个节点,输出层1个节点,那么隐含层可暂设为5个节点,即构成一个7-5-1 BP神经网络模型。在系统训练时,实际还要对不同的隐层节点数4、5、6个分别进行比较,最后确定出最合理的网络结构。②、初始权值的确定初

#神经网络
python 库收藏

环境管理管理Python版本和环境的工具。p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Python环境的工具。virtualenvwrapper-virtualenv的一组扩展。包管理管理包和依赖的工具。pip–Python包和依赖关系管理工具。pip-tools–保证Python包依赖关

#python
python 库收藏

环境管理管理Python版本和环境的工具。p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Python环境的工具。virtualenvwrapper-virtualenv的一组扩展。包管理管理包和依赖的工具。pip–Python包和依赖关系管理工具。pip-tools–保证Python包依赖关

#python
python中的matplotlib用法

这个repo 用来记录一些python技巧、书籍、学习链接等,欢迎stargithub地址python中的matplotlib是一种用于创建图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便,下面是用的较多的一些用法。建议配合Ipython使用,如果通过cmd启动ipython,请使用ipython –pylab启动,方便绘...

#python#matplotlib
分类-回归-聚类-异常检测

分类:支持向量机(SVM)可用于找到尽可能宽的分类的边界。当两个分类不能被清楚地分开时,该算法会找到其所能找到的最佳边界。其真正的亮点在于处理特征密集的数据,比如文本或者基因组(特征数量> 100)。在这些情况下,除了仅需要适量的记忆外,支持向量机(SVM)能够比其它大多数算法更快且更少过拟合地进行分类。人工神经网络是涵盖二分类、多分类和回归问题的脑启发式学习算法。它们有无限的种类,

#分类#回归#聚类
numpy中np.nan(pandas中NAN)

在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果:import numpy as npnp.nan == np.nan#此时会输出为False对np.nan进行help查看,输出如下:Help on float object:class float(object)|float(x) -> floating point

#numpy#pandas
python检测空间储存剩余大小和指定文件夹内存占用

1、检测指定路径下所有文件所占用内存import osdef check_memory(path, style='M'):i = 0for dirpath, dirname, filename in os.walk(path):for ii in filename:i += os.path.getsize(os.path.join(di

#python
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