工作时很容易遇到这种情况，就是公司电脑和个人电脑Python中对应的库的版本甚至种类不同，这样就导致用个人电脑编写的代码在公司电脑上跑不了，或者别的什么原因需要统一版本库可以通过以下方式解决（当然有别的方式，例如Docker？）：首先：在其中安装好各种第三方库的电脑运行：#后面是路径名，即导出到当前文件夹下的txt文件中pip freeze > requirements.txt#pip list

# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: liangxiaodong# @Date:2017-05-23 20:40:01# @Last Modified by:xiaodong# @Last Modified time: 2017-07-02 10:08:49import tensorflow as tfimport numpy as npimp

# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: xiaodong# @Date:2017-06-19 21:26:12# @Last Modified by:xiaodong# @Last Modified time: 2017-07-02 10:15:48import tensorflow as tffrom tensorflow.contrib imp

一个使用tensorflow实现简单卷积神经网络的例子。#coding: utf-8'''os: windows 64env: python 3.6tensorflow: 1.1.0ide: jupyter notebook'''from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as

在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然：需要注意的一点，在很多的时候，我们看到别人的代码中并没有reduction_indices这个参数，此时该参数取默认值None，将把input_tensor降到0维，也就是一个数。转载：http:/

《How to build a Recurrent Neural Network in TensorFlow》by Erik Hallström

1、tf.nn.conv2dtf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要。tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共

有时候运行代码时会有很多warning输出，如提醒新版本之类的，如果不想这些乱糟糟的输出可以这样：import warningswarnings.filterwarnings('ignore')命令行下则可以：python -W ignore file.py这样就可以避免warnings的输出了，但是切记，不要盲目设置取消输出。

1、模式识别、机器学习、数据挖掘当中的各种距离总结2、通俗易懂的机器学习入门 3、 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 4、特征选择（一）-维数问题与类内距离特征选择（二）-聚类变换特征选择（三）-K-L变换特征选择（四）-分散度 5、 支持向量机6、统计学习方法——模型的选择与评估（过拟合、泛化能力）

这个repo 用来记录一些python技巧、书籍、学习链接等，欢迎stargithub地址python中的matplotlib是一种用于创建图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便，下面是用的较多的一些用法。建议配合Ipython使用，如果通过cmd启动ipython，请使用ipython –pylab启动，方便绘...