以下是我整理归类的人工智能学习图谱：

运行composer出现do not run Composer as root/super user意思是不要在root超级用户下执行，所以就更换一个用户吧，如下，就不会报这个提示了我们创建一个用户重新composer install 即可useradd summerpasswd summer由于我们通过composer下载国外依赖很慢，常常需要设置国内镜像加速，阿里巴巴开源镜像提供的 packa

【集群运维篇】链路追踪工具Zipkin安装及使用前言Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储，生产数据量大的情况

AI时代程序员的价值重构：软件工程正经历从"写代码"到"定义目标"的范式转移，AI Agent将成为具备自主执行能力的智能体。未来程序员的核心价值在于设计目标体系、构建评估框架和打造Agent工作流，其技术栈需掌握工具调用、记忆管理等关键能力。职业机遇在于垂直领域Agent开发（如法律、金融等场景）和架构咨询服务，通过解决行业痛点获取非线性收益。程序员需转型

一、为什么需要 Pod，先了解容器的基本概念现在来看第一个问题：为什么需要 Pod？我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念，也是非常重要的一个原子调度单位，但是为什么我们会需要这样一个概念呢？我们在使用容器 Docker 的时候，也没有这个说法。其实如果要理解 Pod，我们首先要理解容器，所以首先来回顾一下容器的概念：容器的本质实际上是一个进程，是一个视图被隔离，资

学习深度学习：深度学习是AI领域的热门技术，掌握深度学习将是你成为优秀AI工程师的重要一步。你需要学习深度学习的基本原理、常见的神经网络结构，以及使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行模型训练和优化的技巧。通过掌握基础知识、学习机器学习和深度学习、实践项目，并持续学习和发展，你可以逐步成为一名精通的AI工程师。从简单的项目开始，逐渐挑战更复杂的项目，这样可以加深对AI工程的

1.需求分析在同一个系统中，我们可能只允许一个用户在一个终端上登录，一般来说这可能是出于安全方面的考虑，但是也有一些情况是出于业务上的考虑，需求就是业务原因要求一个用户只能在一个设备上登录。要实现一个用户不可以同时在两台设备上登录，我们有两种思路：后来的登录自动踢掉前面的登录。如果用户已经登录，则不允许后来者登录。这种思路都能实现这个功能，具体使用哪一个，还要看我们具体的需求。在 Spring S

Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。在线排查问题，无需重启；动态跟踪Java代码；实时监控JVM状态。Arthas支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的Tab自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。Github: https://github.com/alibaba/arthas文档: https://ar

MaxCompute大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。从2009年9月阿里云成立，愿景就是做运算/分享数据的第一平台。2010年4月，伴随阿里金融的贷款业务上线，ODPS...

社交媒体分析：通过分析用户在社交媒体平台上的行为、互动和内容，挖掘用户的需求、情感和趋势，提供个性化的服务和推荐。营销分析：通过分析市场调研数据、客户行为数据和销售数据等，挖掘市场趋势和消费者行为，帮助企业制定市场推广策略。电商推荐系统：根据用户的购买历史、浏览记录、评价等数据，分析用户的兴趣和购买偏好，为用户推荐相关的产品。金融风控：通过分析客户的个人和财务数据，预测客户的信用风险，帮助银行和金