本文介绍了MP4转M3U8格式的实现方案：1）使用FFmpeg命令行工具将MP4转换为M3U8格式，并提供了Java工具类封装转换逻辑；2）实现M3U8文件下载接口，需设置Content-Type为"application/vnd.apple.mpegurl"；3）基于video.js创建M3U8播放器组件，支持响应式布局和错误处理；4）配置Nginx代理，设置正确的MIME类

本文介绍了如何使用SortableJS实现Element UI表格的行拖拽功能。主要包括：1）安装依赖；2）表格配置，需添加ref、row-key属性和拖拽手柄列；3）在mounted钩子中初始化Sortable实例，绑定拖拽事件；4）通过handleDragEnd方法处理拖拽后的数据重排。关键点包括：必须使用mounted钩子初始化、保持原始数据不变性、以及错误处理机制。实现效果为可通过拖拽图标

云计算就是一种配置资源的方式，根据资源配置方式的不同可以把云计算从宏观上分为以下三种类型：IaaS：这是为了想要建立自己的商业模式并进行自定义的客户，例如亚马逊的EC2、S3存储、Rackspace虚拟机等都是IaaS。PaaS：工具和服务的集合，对于想用它来构建自己的应用程序或者想快速得将应用程序部署到生产环境而不必关心底层硬件的用户和开发者来说是特别有用的，比如Cloud Foundry、Go

上传测试代码./aberic/chaincode/go/chaincode_example02/chaincode_example02.go 见文档末尾安装智能合约docker exec -it cli bashcd /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peerpeer chaincode install -n mychannel...

错误描述 错误码原因说明。

从0.3.1开始，模型与项目独立部署，需要借助xinference、oneai、localai等平台独立部署大模型，Langchain-Chat通过接口API调用1、0.3与0.2的功能对比功能0.2.x0.3.x模型接入本地：fastchat在线：XXXModelWorker本地：model_provider,支持大部分主流模型加载框架在线：oneapi所有模型接入均兼容openai sdkAg

大语言模型（LLM）是通过预测下一个词的监督学习方式进行训练的。具体来说，1.1、训练过程：1）首先准备一个包含数百亿甚至更多词的大规模文本数据集。2）从这些文本中提取句子或句子片段作为模型输入。模型会根据当前输入 Context 预测下一个词的概率分布。3）通过不断比较模型预测和实际的下一个词，并更新模型参数最小化两者差异,语言模型逐步掌握了语言的规律，学会了预测下一个词。这种以预测下一个词为训

在UML中，把组织模型的组块称之为包。包是用来把元素组织成组的通用机制。包有助于组织模型中的元素，使得更容易理解它们。包也允许控制对包的内容的访问，从而控制系统体系结构中的接缝。

构件是系统中逻辑的并且可替换的部分，它遵循并提供对一组接口的实现。好的构件用定义良好的接口来定义灵活的抽象，这样就可能容易用新的兼容构件代替旧的构件。接口是连接逻辑模型和设计模型的桥梁。例如，可以为逻辑模型中的一个类定义一个接口，而这同一个接口将延续到一些实现它的设计构件。通过把构件上的端口连接在一起，接口允许用小的构件来建造对大构件的实现。

类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。定义在