在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 即成为与大模型交互输入的代称。即我们一般将给大模型的输入称为 Prompt，将大模型返回的输出称为 Completion。

在深入讨论具体框架之前，我们需要明确前端框架的定义。前端框架是指一套用于构建用户界面的软件工具和库的集合，它提供了结构化的代码组织方式、通用的组件以及一些预定义的功能，以简化和加速Web开发的过程。使用前端框架的主要目标是提高开发效率、降低代码的复杂性，并确保应用的跨浏览器兼容性。

结合系统分析师和系统架构师历年的论文题目趋势，以及当前的技术发展方向，可以预测出2024年下半年系统分析师考试可能涉及的论文题目。以下是几个可能的方向：1. 论人工智能在信息系统中的应用随着人工智能技术的不断发展，其在信息系统中的应用越来越广泛，例如智能决策支持、自动化运维、智能客服等。AI在信息系统中的深度应用和集成已经成为新的热点，因此可能成为一个考题方向。2. 论低代码/无代码开发平台及其应

本文介绍了MP4转M3U8格式的实现方案：1）使用FFmpeg命令行工具将MP4转换为M3U8格式，并提供了Java工具类封装转换逻辑；2）实现M3U8文件下载接口，需设置Content-Type为"application/vnd.apple.mpegurl"；3）基于video.js创建M3U8播放器组件，支持响应式布局和错误处理；4）配置Nginx代理，设置正确的MIME类

云计算就是一种配置资源的方式，根据资源配置方式的不同可以把云计算从宏观上分为以下三种类型：IaaS：这是为了想要建立自己的商业模式并进行自定义的客户，例如亚马逊的EC2、S3存储、Rackspace虚拟机等都是IaaS。PaaS：工具和服务的集合，对于想用它来构建自己的应用程序或者想快速得将应用程序部署到生产环境而不必关心底层硬件的用户和开发者来说是特别有用的，比如Cloud Foundry、Go

上传测试代码./aberic/chaincode/go/chaincode_example02/chaincode_example02.go 见文档末尾安装智能合约docker exec -it cli bashcd /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peerpeer chaincode install -n mychannel...

错误描述 错误码原因说明。

从0.3.1开始，模型与项目独立部署，需要借助xinference、oneai、localai等平台独立部署大模型，Langchain-Chat通过接口API调用1、0.3与0.2的功能对比功能0.2.x0.3.x模型接入本地：fastchat在线：XXXModelWorker本地：model_provider,支持大部分主流模型加载框架在线：oneapi所有模型接入均兼容openai sdkAg

大语言模型（LLM）是通过预测下一个词的监督学习方式进行训练的。具体来说，1.1、训练过程：1）首先准备一个包含数百亿甚至更多词的大规模文本数据集。2）从这些文本中提取句子或句子片段作为模型输入。模型会根据当前输入 Context 预测下一个词的概率分布。3）通过不断比较模型预测和实际的下一个词，并更新模型参数最小化两者差异,语言模型逐步掌握了语言的规律，学会了预测下一个词。这种以预测下一个词为训

是指给定输入变量（特征）和一个连续的输出变量（标签），建立一个函数来预测输出变量的值。换句话说，回归问题的目标是预测一个连续的输出值，例如预测房价、股票价格、销售额等。回归问题通常使用回归分析技术，例如线性回归、多项式回归、决策树回归等。是指给定输入变量（特征）和一个离散的输出变量（标签），建立一个函数来预测输出变量的类别。换句话说，分类问题的目标是预测一个离散的输出值，例如将一张图片分为猫和狗、