本文详细介绍了决策树算法C4.5的工作原理以及后面的悲观剪枝原理，并通过实例进行阐明，最后，通过R语言实例进行了练习。

上期我们一起学习了深度学习中的降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现的相关知识，深度学习算法(第30期)----降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现今天我们一起学一下变分自编码器及其实现方面的...

在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。当一个目标检测模型建立好了之后，即模型训练已经完成，我们就可以利用这个模型进行分类识别。那么该如何去评价这个模型的性能呢？上期我们一起...

子曰: “工欲善其事, 必先利其器。本文主要从以下几个方面介绍数据预处理的方法：数据准备浏览数据数据透析数据抽样数据准备 当你想了解机器学习，最好的方式就是用真实的数据入手做实验。网络上...

到目前为止，我们已经将机器学习模型和他们的训练算法大部分视为黑盒子。 如果你经历了前面系列的一些操作，如回归系统、数字图像分类器，甚至从头开始建立一个垃圾邮件分类器，这时候你可能会发现我们只是将机器学习模型和它们的训练算法视为黑盒子，所有这些都不知道它们是如何工作的。 但是，了解事情的工作方式可以帮助我们快速找到合适的模型，以及如何使用正确的机器学习算法，为您的任务提供一套完美的超参数。

亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径，该文章采用 Sigmoid函数拟合边缘模型。欢迎关注微信公众号“智能算法”。

一个由蜂群行为启发的算法!本文主要内容：什么是人工蜂群算法？蜜蜂的采蜜机制蜂群算法的原理及流程小结1. 什么是人工蜂群算法？人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的...

上期我们一起学习了基础RNN在tensorflow中的实现深度学习三人行(第15期)----基本RNN的Tensorflow实现今天我们一起学习下静态RNN和动态RNN及其区别。1. 静...

纹理是物体表面固有的一种特性，所以图像中的区域常体现出纹理性质。纹理可以认为是灰度（颜色）在空间以一定的形式变化而产生的团（模式）。纹理与尺度有密切的关系，一般仅在一定的尺度上可以观察到...

上一期，我们一起学习了深度学习中卷积神经网络的通俗原理，深度学习三人行(第8期)----卷积神经网络通俗原理接下来我们一起学习下关于CNN的代码实现，内存计算和池化层等相关知识，我们多多...