最近访问DeepSeek出现服务器繁忙，请稍后尝试，介于大家过于“热情”，本地部署DeepSeek及支持多种LLM模型，那本地化部署DeepSeek就十分必要了😄

前面介绍了本地部署DeepSeek-R1，也有很多小伙伴们使用三方模型服务，开放的API调用，更加方便日常工作生活的使用，仍有隐私内容和个人知识想让DeepSeek模型引用，如何打造个人知识库，本地DeepSeek-R1 + 个人知识库打造，开启自己的RAG。

随着AI应用以及DeepSeek更多的本地部署火爆，越来越多小伙伴跟开发者尝试快速部署开源项目，例如Dify，Anything LLM，利用容器或者docker-compose更为方便快捷，但会遇到一个国外镜像无法下载的问题。国内的墙与网络在获取新东西的时候，发现尽管开了梯子，下载也不成功，针对大家经常反馈的问题，想写一下帮助更多的人。

Dify v1.0.0正式发布了，对于AI爱好者是一个好消息，这次的新版本部署使用，也跟大家分享一下。主要更新为官方主推Dify 插件机制已上线，我对比了原来0.15.3版本，新版本更加有趣，灵活可插拔，并形成了更开放的dify插件和开发生态，这样就有必要跟大家分享一下安装部署和应用了，本次也跟大家分享一下关联 dify-1.0.0 + DeepSeekr1:7b + 飞书，给大家抛砖引玉更好的部

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总体来看，虽然 ClickHouse 依然是一款优秀的列式数据库，但在中国市场上，企业在构建数据仓库和实时分析平台时，更倾向于选择与国内业务场景和技术生态更契合的 Doris。其本土化研发背景、活跃的社区支持、对复杂 OLAP 场景的优化以及较低的运维难度，使得 Doris 在部分业务场景中展现出更高的性价比和灵活性，从而逐步取代部分领域中的 ClickHouse 应用，特别是国产替代，信创等多方

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