LangChain 为开发 LLM 应用提供了强大的框架和工具集。通过理解其核心概念和组件，您可以快速构建各种智能应用。在后续章节中，我们将深入探讨每个组件的详细用法和最佳实践。

【代码】docker 安装nginx多目录挂载以及反向代理。

1.docker 实例iphostname192.168.1.180basenode192.168.1.151bigdata01.com在192.168.1.151服务网器上拉去私服运行私服docker 私服官网 https://hub.docker.com/_/registry2. 拉去私服： docker pull registry3. 运行容器 ：docker run -itd -p 500

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FAISS是Facebook开发的用于高效相似性搜索的开源库，支持处理大规模高维向量数据。核心特性包括高性能、可扩展性（支持数十亿向量）、多种索引类型（精确/近似搜索）以及CPU/GPU优化。FAISS广泛应用于推荐系统、图像检索、NLP等领域。安装方式灵活（pip/conda/源码编译），支持多种索引算法如IVF、PQ、HNSW等。基本使用流程包括创建索引、训练（部分类型需要）、添加向量和执行搜

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1.hudi 简介Huid支持流式的读写操作，流数据可以通过Huid的增量来进行数据追加，精准的保存Index位置，如果一旦写入或者读出的时候出现问题，可以进行索引回滚数据，因为在Hudi写入和写出的时候他是要记录元数据信息的。Hudi最大的特点就是会进行预写日志功能，也就是把所有的操作都先预写，然后一旦发生问题就会先找预写日志Log，进行回滚或者其他操作，所以你会发现在Hudi中，它会写很多Lo

1. 通过importtsv 命令将hdfs 数据导入到hbase 中命令：HADOOP_HOME=/export/servers/hadoopHBASE_HOME=/export/servers/hbaseHADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp`:${HBASE_HOME}/conf ${HADOOP_HOME}/bin/yarn j

本文介绍了Pandas中字符串操作的主要方法，包括字符串访问器str的使用、字符串匹配查找、替换、分割连接以及格式化等核心功能。通过实际代码示例展示了如何对文本数据进行大小写转换、查找子串位置、正则匹配、分割字符串、连接列表元素等常见操作。特别提供了邮箱和电话号码处理的实际应用案例，演示了如何规范化这类常见数据格式。这些字符串处理方法为数据清洗和预处理提供了强大工具，能有效处理各类文本型数据。