摘要：本文设计并实现了一款融合AVG与Roguelike元素的休闲卡牌游戏。针对现代人碎片化时间的减压需求，采用Unity引擎开发，运用轻量级UI消息框架和管理器+原型设计模式优化代码结构，通过XML实现数据存储。系统包含角色选择、路线探索、回合制战斗、商店交易等核心功能模块，采用UGUI构建交互界面。测试结果表明，游戏在保持AVG叙事特点的同时，通过Roguelike机制有效避免了重复体验的枯燥

本文介绍了一个基于SpringBoot和Android的全球化图书共享平台，旨在实现图书资源的跨国流通与社区化阅读。系统采用SpringBoot 3.x后端框架，结合Android原生开发，具备高并发处理、安全保障和离线功能。核心功能包括图书共享、智能搜索、在线借阅和社区互动，并创新性地引入区块链溯源、游戏化激励和AI推荐。该平台适用于城市社区、乡村地区、校园及跨国文化交流场景，通过整合闲置资源优

摘要： 本文提出基于Python和深度学习的个性化携程美食推荐系统，解决传统推荐忽略用户动态需求和场景关联的问题。系统通过多源数据采集（商家信息、用户行为、场景数据）、动态用户画像构建，采用"DeepFM+GRU"混合模型实现精准推荐：DeepFM挖掘特征交互（如亲子游匹配农家菜），GRU分析行为序列（如浏览海鲜后推荐贝类餐厅）。技术实现上集成Python数据工具与Tensor

本文设计并实现了一套基于SSM框架的一站式酒店管理系统，整合酒店运营全流程资源，包含房源管理、订单处理、客户服务和统计分析四大核心模块。系统采用B/S架构，后端基于Spring+SpringMVC+MyBatis框架，前端采用JSP+Bootstrap，实现了高效稳定的业务处理能力。通过测试优化，系统响应时间控制在500ms内，支持高并发操作。未来计划引入AI定价、人脸识别等智能功能，持续提升系统

本文设计并实现了一个基于SSM框架的二手物品交易网站系统。系统采用Spring+SpringMVC+MyBatis技术栈，整合商品发布、交易、评价等全流程功能，通过实名认证、担保支付等机制保障交易安全。测试表明系统响应时间控制在300ms内，支持千级并发访问。未来计划引入AI推荐、视频展示等功能，打造更智能的二手交易生态平台。系统有效解决了传统二手交易信息不对称、流程繁琐等问题，具有环保价值和实用

摘要： 本文设计并实现了一套基于Web的学业质量分析系统，采用SpringBoot+Vue技术栈，整合Spark大数据处理框架。系统通过多源数据采集，构建学生个体、班级、课程、专业四维分析模型，提供可视化报告与智能预警功能。测试表明系统可高效处理万级数据，响应时间<1秒。未来将引入AI预测算法，拓展校企数据对接，实现个性化学习路径推荐。系统有效解决了传统学业分析效率低、维度单一的问题，为教育

摘要：本文设计实现了基于WEB的大学生心理互助社区，针对当前大学生心理压力大、传统心理咨询资源有限等问题，构建了匿名分享、互助交流、专业咨询和心理测评四大核心功能模块。系统采用SpringBoot+Vue技术栈，通过B/S架构实现多终端访问，整合了Redis缓存、WebSocket实时通讯等技术，保障系统性能和用户体验。社区测试表明能支持千级并发，响应时间控制在500ms内，并通过加密存储和内容审

本文提出基于大数据技术的热门旅游景点数据分析与可视化系统，旨在解决传统旅游数据分析覆盖面窄、滞后性强的问题。系统采用四层架构设计，整合多源旅游数据，运用Hadoop、Spark等大数据技术实现游客画像构建、客流分析、舆情情感分析等功能，并通过ECharts可视化工具直观展示分析结果。测试表明系统数据处理高效、分析精准，可为景区管理提供决策支持。未来将扩展实时分析、AI预测等功能，构建全域旅游数据分

本文提出了一种基于大数据技术的影视作品排行榜数据分析与可视化系统。该系统整合票房、播放量、用户评分等多源数据，采用四层架构实现数据采集、存储、分析和可视化功能。通过Spark框架和自然语言处理技术构建多维度排行榜，并运用ECharts实现直观的数据展示。系统解决了传统排行榜单一维度、更新滞后等问题，能为观众提供观影参考，为从业者提供市场趋势分析。测试表明系统响应迅速、结果精准，未来可扩展实时监控和

本文设计并实现了一款基于微信小程序的课堂测试系统，旨在解决传统纸质测试命题耗时、批改繁琐等问题。系统采用微信小程序云开发技术栈，实现题库管理、在线组卷、实时答题、自动批改等功能。教师可灵活发布测试，学生一键参与答题，系统自动批改并生成成绩分析。通过三层架构设计（前端表现层、后端业务层、数据存储层）确保系统轻量化、高适配。测试表明，系统界面响应流畅，答题流程稳定，有效提升了教学互动效率。未来可拓展A