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图神经网络+强化学习

故核心优化的目标为车辆总的固定成本 + 运输成本,VRP 问题最简单的形式就是使车辆具有容量的约束(装载量有限)。在求解此问题过程中,需要优化的决策变量为每个客户的配送任务应该分配到哪一辆车上,以及每辆车完成客户配送任务的先后顺序,优化目标为最小化车辆总行驶距离和使用的车辆数。假设有: VRP 是生成一个 tour 集合,每个 tour 代表了一个车辆的路径,从节点 0 出发,在节点 0 结束,每

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#神经网络#人工智能#机器学习
数据挖掘入门系列教程(一)之亲和性分析

教程为入门教程,为博主学习数据挖掘的学习路径步骤。教程为入门教程,从最简单的开始。使用的编程语言为 Python3.8.1,使用 JupyterNotebook 作为开发环境(使不使用 JupyterNotebook 都没有关系)。在学习本教程之前,你需要:有一点 python 编程基础会用百度 or 谷歌数学知识还是要一点的(但是要多少呢?我也不知道,我也是刚开始学)什么是数据挖掘, 相信点击进

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#数据挖掘#人工智能
基于 Python 的毕业设计系统

基于 Python 的毕业设计系统

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#python#github
基于脉冲神经网络的物体检测

目前,基于卷积神经网络的目标检测算法大致可分为两种模式,即twostage模式和onestage模式,twostage模式的检测过程分为两个步骤:首先由算法生成若干个候选框,再通过CNN对候选框进行分类;在计算机视觉中,目标检测是要比图像分类更复杂的一个问题,它不仅要清楚目标的类型,还需做到目标的定位。研究的意义在于探索脉冲神经网络在目标检测上的应用,目前主流的脉冲神经网络训练算法有直接BP训练、

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#神经网络#深度学习#机器学习 +2
数据挖掘入门系列教程(三)之 scikit-learn 框架基本使用

在上一篇博客中,我们使用了简单的 OneR 算法对 Iris 进行分类,在这篇博客中,我将介绍数据挖掘通用框架的搭建以及使用(以 scikit-learn 框架为例子),并以 K 近邻算法为例展示过程。WRITE-BUG研发团队衷心希望【WRITE-BUG数字空间】可以给每位同学一个属于自己的秘密空间,同时祝愿大家在“公开圈子”世界里,遇见志同道合的伙伴们,因为我们与大家一样,都曾孤独前行着。估计

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#数据挖掘
到底了