本文主要解决在 ES 中如何处理空只或者 NULL 值，如检索值为空的文档，如何存储空值或 NULL 值等。

字段，而此时源数据和搜索词都会被分词，如果给出了 null_value，ES 就不知道应不应该给这个 null_value 的值分词了，null_value 替换的原本就是索引数据，如果分词可能会影响搜索结果的准确性，使用户得到意想不到的结果，但是如果部分词又违背了 text 类型的设计理念和规则，因此选择了不支持。：在全文检索中，空值本来就会被作为停用词处理，在分词过程中就会被“干掉”，即便我们

给定一个长度为 n 的整数数组 height。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i])。解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。

Elasticsearch 并没有直接提供一个 API 来返回当前系统时间，但可以通过以下方式间接获取或使用当前时间：使用 _ingest.timestamp 在 Ingest Pipeline 中获取当前时间。使用 Painless 脚本在查询或更新中获取当前时间。使用 now 关键字在查询中表示当前时间。利用 date 类型字段的默认值自动填充当前时间。使用 Kibana 的 Dev Tool

1、基于 TransportClient1.1 创建索引@SneakyThrowsprivate void create(TransportClient client) {List<Product> list = service.list();for (Product item : list) {System.out.println(item.getDate().toLocalDate

文章目录1、正排索引和倒排索引1.1 正排索引1.2 倒排&正排2、一张图看懂正排&倒排2.1 图解2.2 区别3、一个通俗易懂的比喻4、正排索引的数据结构4.1 doc values4.2 fielddata：5、总结1、正排索引和倒排索引1.1 正排索引从广义来说，doc values 本质上是一个序列化的 列式存储 。列式存储 适用于聚合、排序、脚本等操作，所有的数字、地理坐

1、基于 TransportClient1.1 创建索引@SneakyThrowsprivate void create(TransportClient client) {List<Product> list = service.list();for (Product item : list) {System.out.println(item.getDate().toLocalDate

1、语言无关性Elasticsarch支持的客户端种类：Java REST ClientJava APIPython APIGo API.Net APIPHP APIJavaScripts APIRuby APIPerl APIElandRustCommunity Contributed Clients2、Java API（TransportClient）2.1 生命周期（生卒年：ES 0.9 -

角色是ES节点的重要属性，属于Elasticsearch的重要基础概念。在高可用系统架构中，节点角色发挥着至关重要的作用。如果前期没有对业务系统和技术架构做足准备，没有充分考虑后期的扩展问题，势必会为将来的性能优化留下潜在问题。

Elasticsearch 高可用系统架构设计高可用性即：High Availability（HA），高可用性是分布式系统架构设计的重要因素之一，简单来说，可用性越高的集群在发生意外情况（如断电、节点宕机）的时候，服务发生故障而不可用的可能性越低，也就是降低了意外情况而对整体服务产生的影响的可能性。高可用性原理ES使用数据分片（shard）来提高服务的可用性，将数据分散保存在不同的节点上以降低当单