摘要：本项目是一个基于计算机视觉的手势控制贪吃蛇游戏，专为编程初学者设计。使用MediaPipe识别食指手势控制方向（水平差异大判定左右，垂直差异大判定上下），通过OpenCV和Pygame实现游戏核心功能，包括蛇的移动（10像素/帧速度）、果实系统（4个初始果实，20秒刷新）和碰撞检测（边界/自碰撞）。开发环境为PyCharm+Python3.8，适合作为编程入门项目实践。

这是一个基于YOLOv5和CRNN的中文车牌识别系统，专为编程初学者设计。项目包含车牌目标检测和OCR识别功能，通过GUI界面选择图片进行识别并保存结果。开发环境为PyCharm+Python3.8，使用YOLOv5进行车牌定位，CRNN模型实现OCR识别。系统源码经过调试确保可正常运行，适合作为编程入门实践项目，帮助学习者了解目标检测和文字识别的基本原理及应用。

基于OpenCV+SVM实现的产品缺陷检测系统通过OpenCV进行开发

基于opencv的腐蚀程度检测系统

基于OpenCV+Tkinter实现的地下水位测量通过OpenCV+Tkinter进行开发

基于YOLOv8 人体姿态判断YOLOv8进行开发

拾壹博客管理系统是一个基于Spring+SpringCloud+Mybatis+Vue+Mysql+Redis技术栈的入门级项目。该系统包含完善的博客管理功能，包括文章管理、标签分类、说说发布、相册管理、留言板等前台功能，以及站点配置、内容管理、系统监控等后台管理模块。项目采用前后端分离架构，前端使用Vue+JSP，后端使用SpringCloud微服务框架。运行环境要求JDK1.8、Maven3.

本文分享了一个基于YOLO图像识别的贪吃蛇自动游戏项目。该项目使用Python3.8开发，通过YOLO算法识别食物位置，结合OpenCV和Pygame实现蛇的自动控制功能。当蛇会自主寻找食物，并在碰到自身时游戏结束。虽然这类项目在实际工作中较少应用，但适合作为编程入门学习案例。项目已在PyCharm环境下完成测试，确保运行稳定。该案例为初学者提供了图像识别与游戏开发的结合实践，有助于理解AI技术在

本项目是一个基于SSM+Vue+微信小程序的图书馆自习室预约系统。前端使用Vue.js和微信小程序，后端采用SSM框架，实现学生预约座位和管理员管理的功能。学生可查看座位信息、预约座位、查看资讯；管理员可管理学生、座位、发布资讯等。系统采用前后端分离架构，提供完整的运行环境和账号信息供测试使用。该项目适合作为编程入门实践，展示了SSM框架与Vue的整合应用。

本项目为基于SSM框架的电商平台，适合作为编程入门练习。功能涵盖管理员与用户双端：管理端包括商品、论坛、用户、公告、轮播图等全链路管理；用户端支持浏览、购物、发帖、个人中心等操作。系统运行于JDK1.8+MySQL环境，使用IDEA开发，界面可通过http://localhost:8080/dianshangpingtaix/admin/dist/index.html#/login访问（账号：ad