spring ai rag 实现类似llamaindex / langchan 类似的向量检索能力

过去，使用Java编写AI应用时面临的主要困境是没有统一且标准的封装库，开发者需自行对接各个AI服务提供商的接口，导致代码复杂度高、迁移成本大。如今，Spring AI Alibaba的出现极大地缓解了这一问题，它提供了兼容市场上主流生成任务（如文本生成、图像生成等）的标准化Java接口，极大简化了开发流程。此外，由于Spring背后有专门团队进行维护与更新，因此其接口不仅功能丰富还具备更好的扩展

在当前的AI应用开发中，像OpenAI这样的GPT服务提供商主要通过HTTP接口提供服务，这导致大部分Java开发者缺乏一种标准化的方式来接入这些强大的语言模型。Spring AI Alibaba应运而生，它作为Spring团队提供的一个解决方案，旨在为Java社区带来一套统一且易于使用的接口标准，以便快速整合包括阿里云通义在内的多种AI能力。

过去，使用Java编写AI应用时面临的主要困境是没有统一且标准的封装库，开发者需自行对接各个AI服务提供商的接口，导致代码复杂度高、迁移成本大。如今，Spring AI Alibaba的出现极大地缓解了这一问题，它提供了兼容市场上主流生成任务（如文本生成、图像生成等）的标准化Java接口，极大简化了开发流程。此外，由于Spring背后有专门团队进行维护与更新，因此其接口不仅功能丰富还具备更好的扩展

Java访问Nacos 报request cannot be executed; i/o reactor status: stopped的处理方法