本文将基于TOSCA和Terraform这两个工具进行多云资源编排的探索与讨论，以帮助企业更好地实现混合云环境下的资源编排和管理。

本文基于SRE 的核心原则，即在“事前”发现潜在问题，“事中”快速定位、处理问题，“事后”持续优化来规避问题。通过实时监控和分析数据，并采用自动化工具套件来减少手动操作，从而缩短故障处理时间，排除潜在故障点，并持续优化服务稳定性。

前些年云计算、分布式架构、微服务架构概念比较火热，这一两年，大家提分布式架构、微服务架构的声音少了很多，转而云原生，云原生架构 这些字眼频繁的出现，什么是云原生，云原生架构跟之前提的分布式架构，微服务架构有什么区别呢，带着这样的疑问，我们寻找云原生的定义。当前对云原生的理解各有各的说法，没有一个统一标准化的描述，现在大家看得比较多的一种说法是CNCF最新的对云原生的定义：云原生技术有利于各组织在公

这次的故障定位是一波三折，付出了很大的努力才最终完成问题的定位。由于是组件的BUG引起，并且在2022年才会触发，这个在之前多年的运维HADOOP集群还是第一回出现。故障分析处理过程中分析日志包括 ：HBASE的MASTER，REGIONSERVER实例日志，ZOOKEEPER的5台主机实例日志，YARN调度程序运行记录日志。

HETU 企业GPT帮助N电商构建了企业级NuriGPT来支持电商业务，知识喂养的方式很方便，只需要上传文档，客服人员就可以快速的从各种电子产品文档中检索出产品参数、操作方式、常见故障解决方法，其ChatGPT的自然语言交互体验非常好，并自动支持多语言的转换，帮助客服人员快速解决客户的问题，大大降低客服人员的工作负载。在喂养了企业的财务、人事等相关政策文档后，企业员工可以不用阅读繁琐的各类文档，通

本文是国产化数据库改造实践中的一点浅见，以期为正在 “国产化数据库改造”的您提供一些参考和启示。

缓存技术作为提升系统性能的关键技术，能很好解决高并发系统高QPS、低RT的性能诉求。如何合理使用这一技术，是系统设计研发人员经常思考的问题。缓存普遍应用在众多的产品之中，从简单的使用分布式缓存，到后面演进使用多级缓存。根据不同场景应用需求而不断调整架构，为性能提升提供了强有力的支撑，但是也因此使得业务系统架构日趋复杂，导致系统在稳定性方面也面临了一些挑战。本文结合这些年在缓存使用过程中的一些经验教

导读：在学习Containerd之前，我们需要去了解Docker与Kubernetes这两个使用Containerd最多的技术，也需要明白什么是容器，什么是容器运行时，以及里面涉及的组件，这些组件是用来干什么的，及容器领域的概念，如libcontainer、runc、OCI、CRI、shim等。

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我们将一起探索ChartGPT4.0如何优雅地解决传统方法的痛点，带领我们进入数据挖掘的新纪元。