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03_跨域问题解决

跨域问题及解决方案摘要:跨域是浏览器出于安全考虑实施的访问限制机制,当协议、域名或端口不同时触发。常见场景包括开发阶段本地调用测试接口、自定义请求头提交等。主流的跨域解决方案包括:1)开发阶段配置代理或修改浏览器设置;2)后端配置CORS,Spring Boot可通过全局WebMvcConfigurer、Filter或注解方式实现;3)SaToken框架提供专门的跨域处理配置。其中使用header

#java#spring boot
10_阿里云应用型负载均衡 ALB 配置指南:从公网入口到后端服务的完整链路

摘要: 阿里云应用型负载均衡ALB是面向HTTP/HTTPS等七层协议的负载均衡服务,支持基于域名、路径等条件的精细化转发。配置时应遵循完整访问链路:用户域名→DNS解析→ALB实例→监听→转发规则→服务器组→后端服务。

#阿里云#负载均衡#数据库
01_Docker 部署 Ollama 模型(支持 NVIDIA GPU)

本文介绍了如何在Windows系统下通过Docker部署Ollama大模型并支持NVIDIA GPU加速。主要内容包括:安装Ubuntu WSL2环境、配置NVIDIA Container Toolkit实现GPU支持、安装Ollama Desktop测试模型运行、使用docker-compose.yml部署Ollama容器,以及测试API调用。该方案让用户能在Windows环境下高效运行大语言模

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#docker#容器
01_Docker 部署 Ollama 模型(支持 NVIDIA GPU)

本文介绍了如何在Windows系统下通过Docker部署Ollama大模型并支持NVIDIA GPU加速。主要内容包括:安装Ubuntu WSL2环境、配置NVIDIA Container Toolkit实现GPU支持、安装Ollama Desktop测试模型运行、使用docker-compose.yml部署Ollama容器,以及测试API调用。该方案让用户能在Windows环境下高效运行大语言模

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#docker#容器
08_使用Jenkinsfile构建多环境Pipeline部署流程

在日常的持续集成与部署(CI/CD)流程中,使用 Jenkinsfile 来定义 Pipeline 是一种非常优雅且易于版本控制的方式。本文将带大家一步步实现在 Jenkins 中配置 Maven 环境,并编写一个支持“选择部署环境(测试/正式)”的自动化部署 Pipeline。

#jenkins
01_Docker 部署 Ollama 模型(支持 NVIDIA GPU)

本文介绍了如何在Windows系统下通过Docker部署Ollama大模型并支持NVIDIA GPU加速。主要内容包括:安装Ubuntu WSL2环境、配置NVIDIA Container Toolkit实现GPU支持、安装Ollama Desktop测试模型运行、使用docker-compose.yml部署Ollama容器,以及测试API调用。该方案让用户能在Windows环境下高效运行大语言模

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#docker#容器
到底了