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- @wfcxhit
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大数据系统架构实践（一）：Zookeeper集群部署
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，主要用于维护配置信息、命名服务、分布式同步和集群管理。它的设计初衷是为分布式系统提供一致性保障，并简化复杂的协调任务。Zookeeper 的核心特性强一致性：所有客户端都能读取到最新的数据状态原子性：一次操作要么成功，要么失败顺序性：所有更新按照顺序执行高可用性：通过集群部署实现故障容错与快速恢复Zookeeper 使用类 Unix 文件系统的层级数
大数据系统架构实践（二）：Hadoop集群部署
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 基金会维护，旨在处理海量数据的存储与计算任务。它基于 Google 的 GFS（Google File System）和 MapReduce 论文设计，实现了高可靠性、高可扩展性的大数据处理平台。Hadoop 的核心特性高容错性：通过数据冗余和副本机制保障系统在节点宕机时仍可正常运行横向扩展性：可通过增加普通商用服务器节点，线性扩展计算与
大数据系统架构实践（一）：Zookeeper集群部署
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，主要用于维护配置信息、命名服务、分布式同步和集群管理。它的设计初衷是为分布式系统提供一致性保障，并简化复杂的协调任务。Zookeeper 的核心特性强一致性：所有客户端都能读取到最新的数据状态原子性：一次操作要么成功，要么失败顺序性：所有更新按照顺序执行高可用性：通过集群部署实现故障容错与快速恢复Zookeeper 使用类 Unix 文件系统的层级数
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