背景从计算机科学诞生开始，其主要目标一是计算（用计算机对大量数据进行处理），二是自动化（用计算机代替机械重复的人工劳动）。在半个多世纪后的今天，我们惊讶地发现，引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴：大数据和人工智能（AI）。而自动化测试，是人工智能领域下的一个应用方向，和无人驾驶、机器人等一样，都是AI技术的应用场景。从技术的发展角度看，自动化测试一共经历了四代发展变化。从最早提出自动化测试思想，

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WeTest 导读用epoll编写一个高并发网络程序是很常见的任务，但在epoll中加入ssl层的支持则是一个不常见的场景。腾讯WeTest服务器压力测产品，在用户反馈中收到了不少支持https协议的请求。基于此，本文介绍了在基于epoll的高并发机器人框架中加入openssl，实现对https支持时的基本实现思路。一、背景2014年，谷歌在其官方博客中发布公告称，为了打造更安全的互联网环境，谷歌

一张图带你了解小程序隐私合规检测的必要性和检测评估内容

为积极响应市场与行业的技术变革浪潮，WeTest将以AI为引擎，创新性地引入预测性（Predictive）、自适应（Adaptive）、智能化（Intelligent）能力，实现全链路、全阶段的智能质量保障。平台将围绕‘业务、数据、智能’打造一系列AI驱动的智能服务与产品，包括但不限于：AI自动化测试、AI用例管理、AI专家智能体、基于垂类精调模型的专项服务、AI驱动的智能压测等。AI不仅加速了软

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游戏行业面临长线运营转型，崩溃治理成为关键挑战。腾讯CrashSight平台推出AI驱动的三大创新方案：1）智能聚类技术减少70%错误分组；2）混合推理框架实现多步骤根因分析；3）在线/离线双模式保障代码安全。该方案将崩溃治理从被动应对升级为主动预防，通过三阶段模型实现"点-线-面"的AI赋能，显著提升开发效率。平台采用检索增强生成（RAG）和思维树等先进技术，模拟资深工程师的

在游戏产业高速迭代的今天，质量保障体系面临着核心矛盾：一方面，敏捷开发要求测试流程能快速响应、无缝集成；另一方面，传统的自动化测试因其固有的脆弱性（如对UI元素变化的极度敏感），导致维护成本高昂，反而在关键时刻成为迭代的瓶颈。这一困境，揭示了基于脚本的自动化测试已触及其能力天花板。然而，一场静默的革命正在发生。在WeTest与徐汇游戏服务产业中心合办的一场以“游戏AI技术提效”为主题的前沿技术研讨

摘要：本文介绍了一种基于PerfDogService和Airtest的智驾地图性能测试方案。该方案通过Airtest实现UI自动化测试，模拟用户长时间使用场景，同时利用PerfDogService进行性能数据采集，可监控FPS、内存、GPU使用率等多项指标。方案已稳定运行一年多，能有效发现性能异常，支持24小时不间断测试，具有入门简单、稳定性好、误报率低等优点。文章详细说明了环境搭建、工具使用方法

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