进化算法摘要 进化算法(EA)是一种模拟自然进化过程的优化方法，它通过"生成-测试-选择"的迭代机制寻找问题最优解。核心流程包括：1)随机生成初始解群体；2)评估解的适应度；3)选择优质个体进行交叉和变异；4)新一代替代旧群体。EA具有三大优势：无需梯度信息、擅长处理高维复杂问题、支持并行计算。典型算法包括遗传算法(GA)、进化策略(ES)等，已成功应用于航天、物流、建筑设计等

启发式搜索入门指南 核心概念：启发式搜索通过领域知识（启发函数h(s)）优化路径规划，相比盲目搜索效率更高。A*算法结合已花代价(g(s))和预估剩余代价(h(s))实现最优解。 关键算法对比： 无信息搜索（BFS/DFS）：盲目扩展，效率低 贪婪搜索：仅用h(s)，快但不保证最优 A*算法：f(s)=g(s)+h(s)，需h(s)可采纳（不高估） 典型应用： 路径规划：A*能找到最优路线 8-p

启发式搜索入门指南 核心概念：启发式搜索通过领域知识（启发函数h(s)）优化路径规划，相比盲目搜索效率更高。A*算法结合已花代价(g(s))和预估剩余代价(h(s))实现最优解。 关键算法对比： 无信息搜索（BFS/DFS）：盲目扩展，效率低 贪婪搜索：仅用h(s)，快但不保证最优 A*算法：f(s)=g(s)+h(s)，需h(s)可采纳（不高估） 典型应用： 路径规划：A*能找到最优路线 8-p

张老师的研究方向涵盖计算机视觉、模式识别、医学图像分析等AI领域，课程内容包含MLP、CNN、RNN、GAN等深度学习模型。推荐教材包括《Deep Learning》等经典书籍，建议通过实践和ChatGPT辅助学习。联系方式：zhangjg@sustech.edu.cn。

摘要：安装PyTorch时出现numpy导入错误，提示MKL服务包缺失和DLL加载失败。问题源于通过conda安装依赖包导致兼容性问题。解决方法是先用pip卸载相关包，再通过pip重新安装。经验表明，使用conda直接安装容易出现异常，推荐优先使用pip进行包管理。该问题涉及numpy、PyTorch等科学计算包的依赖冲突。