算力底座方面，“脑启-素问”部署于南湖研究院自主研发的脑启云，也可以根据需要本地化集群部署，强大的计算和并行处理能力，极大加速“脑启-素问”推理过程。智能通用类脑计算芯片，以类脑服务器为基础，融合分布式存储、高性能计算网络，集成类脑算法库、类脑数据库、类脑知识库，构建规模达12亿神经元的通用异构融合类脑计算系统，并自研国际先进异构融合类脑计算框架，形成类脑计算底座能力，为行业大模型应用提供坚实的硬

利用有限的矩阵状态来实现对历史信息的处理和存储，能够打破传统大模型在存储上的负担、也减少了时序建模中的计算开销，使模型。随着更多合作伙伴加入，预计这一平台将在未来发挥更加重要的作用，促进科学研究与实际应用之间的紧密结合，为社会创造更大的价值。阶段，整合高质量，多维度的通用领域和垂直领域训练数据集进行训练，在不丢失通用能力的情况下，医学专业能力得到显著提升。在偏好优化对齐阶段，采取了。进一步，这种矩

基于灵汐科技KA200的产品系列，已经具备了“云、边、端“全覆盖的大模型部署和高性能、低功耗的推理部署能力。引发了业界的广泛讨论，有相关评论方认为DeepSeek的大模型技术路线创新有较大影响，而未来国产化、支撑大模型的新型架构芯片则会对产业形成更具颠覆性的效应。据 “脑启社区“的开发者反馈，在DeepSeek-R1-Distill-Qwen的1.5B、7B等系列模型测试中，模型在4K上下文情形下

11月21日上午10时，在位于A4展厅门口的红亭，“互联网之光”新产品新技术发布会上，类脑实验室主任蔡炎松博士登台，重磅发布国内首个类脑医疗大模型——“脑启-素问”，它就像一个“全能医生”，能针对不同医疗场景提供精准诊断支持。今年世界互联网大会上，中国电子科技南湖研究院在世界互联网大会上展出了在类脑智能领域的最新成果，类脑大模型基座及在医疗行业的应用-中医大模型“脑启-素问”，吸引了国资委、商务部

下一步，深圳供电局项目团队将在类脑智能算力硬件研究的基础上，继续深挖类脑智能在感知硬件、算法等方面的潜力和优势，密切跟踪国内外最新技术发展现状，以数字生产建设对低功耗、高能效比算力感知设备的需求为牵引，递进式推动技术攻关，支撑构建业务功能扎实、关键技术领先的数字生产管理体系。目前，深圳供电局正充分发挥“链长”作用，以企业为主体，与头部高校、高新技术装备企业、技术集成企业等产学研相关单位组建联合攻关

未来，中国电子科技南湖研究院将以“平台+装备”、“算力+算法”等形式赋能区域科研院所、种业企业等，推动“天工启元”类脑生命科学计算服务平台在玉米、油菜、水稻等作物育种中的应用。该体系由市场端提出需求，种业企业提炼育种目标，并由中国电子科技南湖研究院支撑科研院所开展定向设计育种，缩短育种周期、降低育种成本。这种机制对于AI赋能作物育种领域的应用至关重要，便于育种家洞察模型内部的工作原理，从而辅助育种

研究领域为新型计算机体系结构、类脑计算基础软硬件。因此，提出要采用层次化与软硬件去耦合技术路线，研发“通用”类脑计算系统，包括软硬件去耦合的、不特定于芯片的编译框架，以及兼顾灵活编程与高性能的芯片架构，以高效应对上述挑战。其次，报告分析了类脑神经网络计算特征，认为虽然类脑计算具有稀疏计算、事件触发等共性，但类脑神经网络训练/学习算法的多样化探索，以及类脑应用类型的日益丰富，使得这些“共性”特征在不

类脑计算，不同于传统冯诺依曼存算分离的特性，基于仿生的脉冲神经元实现信息的高效处理，具有低功耗、低延迟的技术优势，是打破“内存墙”的潜在技术之一，其在对功耗、延迟敏感的边缘计算领域具有广泛的应用价值和潜力。类脑计算发展趋势，如类脑芯片材料升级，目前能够实现量产的类脑芯片，基本还是采用电路模拟人工神经突触的方式来进行类脑计算，存在芯片制造工艺要求较高，生产效率也十分低下等问题，未来研究迫切需要在上述

联盟以“技术攻关、生态共建、应用示范”为宗旨，下设总体组、技术与标准工作组等六大专业机构，重点开展关键技术攻关、标准预研、测试验证、应用示范等十大核心任务，涵盖类脑芯片研发、类脑算法创新、医疗机器人应用等全链条环节，致力于推动类脑智能关键技术研发与标准制定，搭建数据共享与共性技术平台，加速大模型、汽车、机器人、医疗等场景的规模化落地。李冠宇指出，联盟将聚焦技术标准、数据共享、测试验证等六大任务，构