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第一步: 在PySpark中创建一个Python的函数，在这个函数中书写自定义的功能逻辑代码即可​第二步: 将Python函数注册到Spark SQL中注册方式一: udf对象 = sparkSession.udf.register(参数1,参数2,参数3)参数1: 【UDF函数名称】，此名称用于后续在SQL中使用，可以任意取值，但是要符合名称的规范参数2: 【自定义的Python函数】，表示将哪

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网络编程三要素:ip地址端口号协议​ip地址作用: 每台网络设备在网络中的唯一标识(大白话就是根据ip能够找到对应网络设备)注意: 127.0.0.1和localhost一般都代表本地主机www.baidu.com就是百度服务ip地址的别名端口号:网络设备上每个程序的对应端口的编号(大白话就是根据端口号找到对应程序)端口号范围: 0-65535。

远程连接方案, 允许所有的程序员都去连接远端的测试环境, 确保大家的环境都是统一的, 避免各种环境问题的发生,而且由于是连接的远程环境, 所有在pycharm编写代码 都会自动上传到远端服务器中, 在执行代码的时候, 相当于是直接在远端环境上进行执行操作。可以配置为Base环境，也可以配置为其他的虚拟环境, 但是目前建议配置为Base环境，因为Base环境自带python包更全面一些。Standa

Spark SQL是Spark多种组件中其中一个，主要是用于处理大规模的【结构化数据】什么是结构化数据: 一份数据, 每一行都有固定的列, 每一列的类型都是一致的 我们将这样的数据称为结构化的数据例如: mysql的表数据1 张三 202 李四 153 王五 184 赵六 12为什么要学习Spark SQL呢?1- 会 SQL的人, 一定比会大数据的人多2- Spark SQL 既可以编写SQL语

该错误需要查看Hadoop的源代码（131行）：https://gitee.com/highmoutain/hadoop/blob/trunk/hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/src/main/java/org/apache/hadoop/mapred/FileOutputF

—>点击主文件夹的其他位置的计算机，找到user文件夹打开后，找到local文件夹打开后，找到src文件夹打开，找到刚刚发送的nginx软件包，注意这里的（user/local/src/软件包）路径是可以根据要求来变化的。——>输入命令useradd-u900nginx-gnginx-s/sbin/nologin后回车，创建一个新用户，用户名为nginx，UID设置为900，所属用户组为nginx

sql = "insert into student(name,gender,age) values(%s,%s,%s)"# 不管什么类型的数据,都是使用%s替换。# sql = "insert into student(name,gender,age) values(%s,%s,%d)"# 错误。insert into student(name, gender, age) values ('赵雪