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nginx referer-policy 和 referer

该策略与防盗链(valid_referers)的区别在于:Referrer-Policy是客户端行为规范,而valid_referers是服务端验证机制24。Nginx的referer功能主要通过HTTP请求头中的Referer字段实现访问控制和请求修改,主要应用场景包括防盗链和请求头定制14。Nginx的Referrer-Policy配置用于控制HTTP请求中Referer头的发送行为,是W3C

#nginx
nginx 反向代理proxy_set_header

proxy_add_x_forwarded_for变量包含$http_x_forwarded_for与$remote_addr两部分,他们之间用逗号分开。4)$proxy_add_x_forwarded_for:获取的是前一节点的X-Forwarded-For的值。3)$http_x_real_ip:获取的是前一节点的X-Real-IP的值。2)$remote_addr:前一节点的IP,并不一定是

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#nginx
nginx日志存储access日志和error保留180天,每晚把前一天的日志文件压缩成tar.gz

compress_targz_nginx_logs.sh 配置。# 使用ls命令按修改时间排序,然后列出文件名。# 最后使用xargs rm命令删除这些文件。# 切换到包含.tar.gz文件的目录。# 创建备份目录(如果不存在)# 创建 tar.gz 文件。# 保留最新的180个文件名。logrotate 配置。# 获取前一天的日期。

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#nginx#服务器#linux
https配置

user root;events {http {#gzipon;ip_hash;ip_hash;ip_hash;server {server {aNULL:!MD5;

#nginx
GitLab CI流水线配置文件.gitlab-ci.yml

​GitLab提交持续集成服务,当你在项目根目录中添加文件,并配置项目的运行器(),那么后续的每次提交都会触发CI流水线(pipeline)的执行。文件告诉运行器需要做哪些事情,默认情况下,流水线有buildtestdeploy三个阶段,即构建测试部署,未被使用的阶段将会被自动忽略。如果一切运行正常(没有非零返回值),您将获得与提交相关联的漂亮绿色复选标记(如下图所示)。这样可以在查看代码之前轻松

#gitlab
linux mount nfs开机自动挂载远程目录

如果没有错误信息,并且你的远程目录已经成功挂载,那么你的配置就会在开机时自动执行。确保你的系统已经安装了NFS客户端。文件的末尾添加一行,挂载NFS共享目录的信息。例如,如果你想挂载位于。要在Linux系统中实现开机自动挂载NFS共享目录,你需要编辑。为实际的NFS服务器IP地址和共享目录路径,同时创建。表示不启用dump备份和fsck检查.选项表示使用默认的挂载选项,目录(如果尚不存在)。

#linux#运维#服务器
docker compose

2、创建cloud:docker network create --attachable --subnet 172.19.19.0/24 cloud >创建docker网络。3、docker compose -f wenjian.yml up -d>docker compose 执行yaml文件。1、docker swarm leave>退出swarm集群。

#docker
Dockerfile 语法与常用命令

复制 package.json 并安装依赖。# 使用官方 Node.js 镜像作为基础。# 使用 Python 官方镜像。# 复制依赖文件并安装。

#docker
ai大模型是什么

AI大模型,简单来说,就是一种参数规模极大、能处理复杂任务的深度学习模型,它像一个“超级大脑”,通过海量数据训练,具备理解语言、生成内容、推理分析甚至处理图像和语音的能力。现代大模型不仅能处理文本,还能理解图片、音频、视频,实现“看图说话”“文生视频”等功能,如OpenAI的Sora。不再局限于单一任务(如翻译或分类),而是能同时写文章、编程、回答问题、生成图像等,被称为AI界的“瑞士军刀”。这是

#人工智能#语言模型
ai大模型如何做出来

AI大模型的诞生,是一场数据、算法、算力与工程智慧的集体爆发。简单说,它是‌通过海量数据训练一个超大规模神经网络‌,让AI学会理解并生成语言、图像等内容的过程。当前主流是 ‌Transformer 架构‌,它靠“自注意力机制”捕捉上下文关系,比如知道一句话里“它”指代的是谁。就像盖楼要先画图纸,做AI大模型首先要确定它的“骨架”——‌使用哪种神经网络架构‌。一个典型的大模型可能“读过”整个互联网的

#人工智能
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