2、创建cloud：docker network create --attachable --subnet 172.19.19.0/24 cloud >创建docker网络。3、docker compose -f wenjian.yml up -d>docker compose 执行yaml文件。1、docker swarm leave>退出swarm集群。

复制 package.json 并安装依赖。# 使用官方 Node.js 镜像作为基础。# 使用 Python 官方镜像。# 复制依赖文件并安装。

AI大模型，简单来说，就是一种参数规模极大、能处理复杂任务的深度学习模型，它像一个“超级大脑”，通过海量数据训练，具备理解语言、生成内容、推理分析甚至处理图像和语音的能力。现代大模型不仅能处理文本，还能理解图片、音频、视频，实现“看图说话”“文生视频”等功能，如OpenAI的Sora。不再局限于单一任务（如翻译或分类），而是能同时写文章、编程、回答问题、生成图像等，被称为AI界的“瑞士军刀”。这是

AI大模型的诞生，是一场数据、算法、算力与工程智慧的集体爆发。简单说，它是‌通过海量数据训练一个超大规模神经网络‌，让AI学会理解并生成语言、图像等内容的过程。当前主流是 ‌Transformer 架构‌，它靠“自注意力机制”捕捉上下文关系，比如知道一句话里“它”指代的是谁。就像盖楼要先画图纸，做AI大模型首先要确定它的“骨架”——‌使用哪种神经网络架构‌。一个典型的大模型可能“读过”整个互联网的

线性代数（矩阵运算）、概率统计（贝叶斯定理）、微积分（梯度计算）：LangChain（链式调用）、LlamaIndex（数据索引）《从零构建大模型》（塞巴斯蒂安·拉施卡）：手把手实现ChatGPT。：机器学习分类（监督/无监督学习）、神经网络基础（BP算法）书籍：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（鱼书）课程：B站《2025新版JavaWeb+AI》（黑马程序员）《百面大模型》：100

在这里，学员会学习Python的基础语法，包括变量、逻辑控制、数据结构、文件操作、函数、模块和标准库模块等。在这个阶段，学习者将掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Bootstrap等前端技术，以及Web开发的基本概念。此外，还会学习使用VUE和Flask框架进行Web开发，了解如何操作数据库，配置Flask应用，以及使用Flask模板进行页面渲染。在这个阶段，学习者将深入了

地址 http://192.168.80.117/.../xxx.git 是远程仓库的 URL（通常是 GitLab 或自建 Git 服务器地址）。-u（或 --set-upstream）：将本地分支与远程分支关联，后续可直接使用 git push 或 git pull 而无需指定分支。-f（或 --force）：‌强制推送‌，会覆盖远程分支的历史记录（慎用！作用‌：将本地 main 分支推送到远

WebSocketWebSocket 是一种全双工通信协议，基于 TCP 建立持久化连接，允许服务器与客户端实时双向通信。客户端通过 WebSocket 协议与服务器握手建立连接。RTC集成了火山引擎实时音视频 RTC 的音视频通信能力，基于优质的全球传输网络实现超低延时，支持自动噪声抑制，以更低的功耗实现更好的音视频通话效果。HTTP基于成熟的 HTTP 协议，开发相对简单，不需要处理复杂的实时

在现代网络世界中，WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP就像四位性格迥异的通信使者。它们各司其职，有的擅长短平快的交流，有的精通持久连接的深情对话。但你是否真正理解它们之间的区别？又该如何为你的项目选择最合适的“通信方式”？今天，我们就来揭开这些神秘协议的面纱，用小白也能听懂的语言，带你走进网络世界的“语言系统”。在网络通信的世界里，没有最好的协议，只有最合适的协议。HTTP 是你

16位，32位，64位？WebService也一样，WebService客户端要调用一个WebService服务，首先要有知道这个服务的地址在哪，以及这个服务里有什么方法可以调用，所以，WebService 服务器端首先要通过一个WSDL文件来说明自己家里有啥服务可以对外调用，服务是什么（服务中有哪些方法，方法接受的参数是什么，返回值是什么），服务的网络地址用哪个url地址表示，服务通过什么方式来