这种实验课真的是好课。老师讲的条理清楚，覆盖面广，考核内容基础且重要。让有兴趣的同学能深入学习，让兴趣不是很大的同学也能欣然接受。

这个CNNMnist类定义了一个典型的卷积神经网络结构，它包括了两个卷积层、两个最大池化层、两个全连接层和Dropout正则化。这种架构特别适合用于处理MNIST这样的图像分类任务，其中的2D卷积层可以捕捉图像的空间特征。

GM(1,1)灰色预测是灰色系统理论中的一种线性一阶微分方程模型，用于对具有不完全信息的数据序列进行趋势预测，特别适用于数据量小且变化规律不明显的情况。

微分方程结合传染病模型（如指数传播、SI、SIS、SIR模型）提供了一种用数学公式描述疾病传播动态的方法，有助于理解和预测疾病在人群中的传播路径和速度。

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以小见大，见微知著

Python加载数据集的过程第一眼看上去十分简单，甚至和伪代码不分上下，但是由于过于省略，所以对很多细节是不清楚的，比如这个数据集的格式是怎么样的，所以搞懂这个加载数据集的过程其实是在做实验过程中不可缺少的一步。

GM(1,1)灰色预测是灰色系统理论中的一种线性一阶微分方程模型，用于对具有不完全信息的数据序列进行趋势预测，特别适用于数据量小且变化规律不明显的情况。

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