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MCP 通过率 0% 与「工具找不到」:两种灰区的自查清单

看到 0% 先问是不是没测,看到「能用」先问有没有被截断,两个灰区各自单列之后再算 pass/(总−na);想把同类插件的中文清单与安装形态一次对完,见完整插件清单与汉化避坑指南。

#前端#javascript#大数据 +1
换一个客户端,MCP 的通过率从 68.7% 掉到 22%

68.7% 与 22.0% 之间差的是宿主实现,不是那份 JSON;先分清无数据、部分可用、失败三种状态,再决定要不要改配置。同类横向对照见MCP 服务榜。

#前端#linux#服务器 +2
MCP 装不上时先看证据等级:2,737 格里近一半是文档推断

三层证据的通过率差一个量级,所以「MCP 能不能用」这句话必须先补上「哪一层」;分层口径与逐格结果见MCP 兼容矩阵的逐格实测记录。

#数据库#mysql#github +2
同一个 MCP server,换个宿主就连不上?先查这三处

多数「换个宿主就连不上」不是 server 的问题,而是配置结构、生效开关、容量上限这三处之一;宿主侧兼容性与配置差异见MCP 兼容矩阵。

#大数据#java#linux +2
MCP 装不上?先分清是本地进程还是远程服务,失败率差 7 倍

MCP 连接问题的第一刀应该切在传输方式上:stdio 的失败率 35.8%、http 是 4.6%,方向不同排查路径完全不同;第二刀切在证据类型上,文档推断的通过率 93.8% 与真机 22.4% 不是一个量级,以真机为准,别拿 README 当结论。更多逐格判定结果见MCP 兼容矩阵,插件侧的分类与验证档位见插件清单。

#linux#服务器#github
MCP 装不上,先改配置还是先对症状?

装不上时先定位层,再动配置:工具数为 0 与启动超时都不是配置问题,而「文档绿勾」与「真机绿勾」在 72 个 server 上互相矛盾。完整的 17 个宿主配置差异与判定口径见MCP 兼容矩阵,按症状归档的排查顺序另见装不上的原因,插件类目可以对照完整插件清单与汉化避坑指南。

#大数据#java#linux +2
手把手把 Trae 订阅接进 DeepSeek Harness

路径不长,八步之内能跑通,真正会卡人的是三处默认值与一次重启;如果还想看看别的连接器值不值得一起装,这份中文插件清单按平台分好了类。

#前端#javascript#开发语言
登录卡住、模型不出现:chatgpt-subscription 高频问题速

把「装个插件就能白嫖额度」当预期的人——它本质是凭据转发,不改变上游条款,也不提供任何绕过额度的能力;另外两件事也要一并排查:卡片是否显示「模型路由已被其他 Provider 占用」(另一适配器持有该 id 时,插件会如实报告冲突而不是抛错),以及该模型是否已经被勾选。,登录任务五分钟超时,且同一时刻只允许一个登录任务。上一次没有退干净的登录任务、或者任何占着 1455 的进程,都会让这一次回调绑

#javascript#音视频#ecmascript +1
装错了怎么退?chatgpt-subscription 的卸载与回滚路径

退一个订阅桥接插件的正确姿势是「先分清归属、再注销、最后 remove」:本插件自己写的偏好、凭据、preset 与模型开关都可以清;别家 CLI 的凭据文件它从不写也绝不删,你也不该去删,完整的插件清单与安装形态见完整插件清单与汉化避坑指南。

#javascript#音视频#ecmascript +2
DeepSeek Harness 插件实测:dsh-agent-teams,多Agent团队协作功能解析与避坑指南

dsh-agent-teams 是 DeepSeek Harness 生态中的多 Agent 团队协作插件,由 NanmiCoder 开发维护。GitHub 仓库地址:https://github.com/NanmiCoder/dsh-agent-teams,当前星标 1433,综合评分 70.1,最近更新时间 2026-09-06。该插件的核心定位是"一句话,拉起一支真正协作的团队"。

#人工智能#前端#开源
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