本次实战是一个食物分类任务，我们要让许多模型学习食物图片数据，然后进行分类。本次实战会采用模块化思想，通过data.py model.py train.py 和main.py四个python模块进行编写，其实思路基本就是第三节 回归实战的升级拓展，所以如果出现重复内容就不赘述了。这是监督学习模型的数据类，它包含基本三要素 init ，getitem ， len，以及一个读文件方法readfilei

本次任务是一个情感二分类的任务，即使给一段评论，模型要能识别出好评还是差评，我们会使用预训练好的Bert模型，不会进行微调，仅进行线性探测。这次的结构和上次一样，还是data.py model.py train.py 和main.py四个模块。