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本文从 Transformer 演进切入,讲解生成式大语言模型核心原理。大模型本质是自回归文字接龙,依托 Decoder-Only 架构与缩放定律,GPT 路线成为主流。模型训练需经过预训练、SFT 监督微调、RLHF 强化学习三步。以 DeepSeek 为代表的新一代模型,通过MoE 混合专家实现稀疏激活,在提升参数量的同时大幅降低计算量;用MLA压缩 KV Cache 缓解显存压力。此外,Ro

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结构的声明struct tag{member-list;}variable-list;struct Stu{char name[20];int age;double score;}s1, s2, s3;int main(void){struct stu s4;return 0;}特殊声明(匿名类型)可以没有名字,但是只能用一次哦匿名结构体的成员如果一样,在编译器看来却是不同类型的结构体如下面,不能







