它提供了镜像的存储、分发、安全管理和用户权限控制等功能，适用于企业级容器化应用的镜像管理。Harbor 是一个功能强大且易于使用的企业级 Docker 镜像仓库，适用于需要私有镜像仓库、多团队协作、镜像安全管理的场景。- **内容信任**：支持 Docker Content Trust（DCT），确保镜像的来源可信。docker tag <镜像名> <Harbor主机名>/<项目名>/<镜像名>:

*Apache Tomcat** 是一个开源的 **Java Servlet** 容器和 **JavaServer Pages (JSP)** 引擎，由 Apache 软件基金会开发和维护。- 运行 `bin/startup.sh`（Linux/Mac）或 `bin/startup.bat`（Windows）。- 从 [Apache Tomcat 官网](https://tomcat.apache

这个 YAML 文件定义了一个 **Kubernetes 蓝绿部署（Blue-Green Deployment）** 的配置，包含两个 Deployment（`green` 和 `blue`）和一个 Service（`green-port`），全部部署在 `green-blue` 命名空间下。- Service `green-port` 的 `selector` 指向 `color: green`

前两个组件的功能：因为Linux内核在处理网络层面的东西时需要对数据包做一个处理和过滤，所以需要开启ipv4和ipv6的一个hook，然后像k8s如果在使用到网络插件的时候，也需要Linux内核这样子来结果iptable的一个过滤，从而实现网络的一个正常通信。通过容器化技术，Docker 解决了开发、测试和部署环境不一致的问题，使应用程序能够在任何环境中一致运行。Docker 通过容器化技术简化了

**跨 Namespace 访问**：Service 可以通过 `<service-name>.<namespace-name>.svc.cluster.local` 的形式跨 Namespace 访问。- `LIMIT` 列显示当前 Namespace 中已使用的资源限制量（`0/4` 表示当前没有 Pod 使用 CPU 和内存限制）。- 这是一个 Pod 的定义文件，Pod 的名称为 `pod

*Python** 是一种高级、解释型、通用的编程语言，由 **Guido van Rossum** 于 1991 年首次发布。Python 以其简洁、易读的语法和强大的功能而闻名，广泛应用于 Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等领域。- Python 拥有庞大的第三方库生态系统（如 NumPy、Pandas、TensorFlow 等），支持各种领域的开发需求。- **人工智能

**功能**：这个 Pod 使用了 **Node Affinity** 的 **requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 规则。- **功能**：这个 Pod 使用了 **Pod Affinity** 的 **requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 规则。- **作用**：Pod 必须