前言论文地址： https://arxiv.org/abs/1911.09070.PyTorch实现： https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch.贡献：提出一种全新的特征融合方法：重复加权双向特征金字塔网络 BiFPN；提出一种复合的缩放方法(EfficientNet方法)：统一缩放 分辨率、深度、宽度、特征融合网络、b

【代码】语义分割：标注json文件转mask。

于是又卸载了该插件和相关引用的插件如（扩展“Auto-Using for C#”和“Microsoft.AspNetCore.Razor.VSCode.BlazorWasmDebuggingExtension”依赖于它），安装的时候发现，控制台会输出。排除其他问题后重启电脑（排除了.netcore,sdk，runtime相关之后，只有可能是C#环境有问题），对应vscode的C#扩展文件。卸载vs

yolov5 中不是只使用默认锚定框，在开始训练之前会对数据集中标注信息进行核查，计算此数据集标注信息针对默认锚定框的最佳召回率，当最佳召回率大于或等于0.98，则不需要更新锚定框；如果最佳召回率小于0.98，则需要重新计算符合此数据集的锚定框。其中 thr 是指 数据集中标注框宽高比最大阈值，默认是使用 超参文件 hyp.scratch.yaml 中的 “anchor_t” 参数值。