logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

EfficientDet(BiFPN)+(YOLOv5-6.x)设置可学习权重结合BiFPN

前言论文地址: https://arxiv.org/abs/1911.09070.PyTorch实现: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch.贡献:提出一种全新的特征融合方法:重复加权双向特征金字塔网络 BiFPN;提出一种复合的缩放方法(EfficientNet方法):统一缩放 分辨率、深度、宽度、特征融合网络、b

文章图片
#学习#人工智能#深度学习
语义分割:标注json文件转mask

【代码】语义分割:标注json文件转mask。

文章图片
#json#python#深度学习
vscode:报错Couldn‘t find a debug adapter descriptor for debug type ‘coreclr‘

于是又卸载了该插件和相关引用的插件如(扩展“Auto-Using for C#”和“Microsoft.AspNetCore.Razor.VSCode.BlazorWasmDebuggingExtension”依赖于它),安装的时候发现,控制台会输出。排除其他问题后重启电脑(排除了.netcore,sdk,runtime相关之后,只有可能是C#环境有问题),对应vscode的C#扩展文件。卸载vs

文章图片
#vscode#windows
yolov5/7 anchors设置详解

yolov5 中不是只使用默认锚定框,在开始训练之前会对数据集中标注信息进行核查,计算此数据集标注信息针对默认锚定框的最佳召回率,当最佳召回率大于或等于0.98,则不需要更新锚定框;如果最佳召回率小于0.98,则需要重新计算符合此数据集的锚定框。其中 thr 是指 数据集中标注框宽高比最大阈值,默认是使用 超参文件 hyp.scratch.yaml 中的 “anchor_t” 参数值。

文章图片
#人工智能#深度学习#python +1
到底了