集成学习模型是机器学习非常重要的一部分。集成学习是使用一系列的弱学习器（或称之为基础模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。集成学习模型有两种常见的算法：•。

下图所示为一个典型的决策树模型：员工离职预测模型的简单演示。该决策树首先判断员工满意度是否小于5，答案为“是”则认为该员工会离职，答案为“否”则接着判断其收入是否小于10,000元，答案为“是”则认为该员工会离职，答案为“否”则认为该员工不会离职。这里。

用户对电商产品的评价及评分中包含着用户的偏好信息，利用情感分析模型可以获取用户的情感以及对产品属性的偏好。人类大脑在思考时，神经元会接受外部的刺激，当传入的冲动使神经元的电位超过阈值时，神经元就会从抑制转向兴奋，并将信号向下一个神经元传导。应用中，常常采用如下图所示的多层神经网络，在多层神经网络模型中，输入层和输出层间可以有多层隐藏层，层与层之间互相连接，信号通过线性变换和激活函数的复杂映射，不断