llm,db,# 检查 result['intermediate_steps'] 是否为列表，并包含字典# 提取生成的 SQL 语句# 如果是字符串，尝试解析并提取SQL语句print(f"警告：最后一步是字符串，尝试解析: {last_step}")# 移除可能出现的反引号和其他多余字符# 移除可能多余的 "Query:" 前缀else:else:# 打印原始 SQL 语句print("原始 S

1.租阿里云的服务器的教程如下：网址如下：阿里云云服务器，质优价更低 (aliyun.com)](https://cn.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection?from_alibabacloud=&utm_content=se_1015259433) 登录自己的阿里云账号6.下面开始创建实例（账户内至少100RMB），创建之后就开始系统会自己装对应的

1.从 0.3.0 版本起，Langchain-Chatchat 不再根据用户输入的本地模型路径直接进行模型加载，涉及到的模型种类包括 LLM、Embedding、Reranker 及后续会提供支持的多模态模型等，均改为支持市面常见的各大模型推理框架接入，如。来展示如何在本地用 Xinference 运行大模型,我这里自定义了一个存储日志文件和大模型，embidding模型的路径，如果不自定义一个

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Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者打包、交付和运行应用程序及其依赖项，以便能够在不同的环境中快速部署和运行。Docker 利用容器技术，将应用程序及其所有运行时环境（如库、依赖项、配置文件等）打包在一个称为容器的独立单元中。容器化技术：Docker 使用容器化技术，将应用程序及其运行时环境隔离在一个独立的环境中，使得应用程序在任何平台或环境中都能以相同的方式运行。镜像（Imag