在执行过程中，数据库会按顺序处理每一条数据记录，逐个执行相应的计算、过滤、投影等操作。但是，当工作负载转向 OLAP 或 HTAP 场景时，逐行处理的方式显得不够高效，特别是在需要处理大量数据的查询中，每一条数据的处理都会带来显著的性能损耗。可以看到，即便是一条简单的比较运算，一条 CPU 指令即可完成，然而在执行这一条指令的前后则进行了大量额外的操作，相较于真正的比较指令，这些外围操作可能占据更

深度解读 Domino：如何将 WAL 日志转化为强大的实时计算引擎

YMatrix Anonymizer 实现精细化动态脱敏 在数据价值与安全并重的时代，传统数据库权限系统面临三大挑战：访问控制粒度粗、静态规则难应对复杂策略、存在数据绕过风险。

纵观大会两日的议题，无论是关于 Postgres Pro Shardman 的分布式新进展 ，还是针对 On-prem AI-agent 的落地实践，如何在不依赖复杂“外挂”架构的前提下，利用数据库原生内核提升实时响应能力，已成为社区共同关注的演进方向。通过本次交流，YMatrix 不仅展示了其在内核原生流处理的探索成果，更向国际技术社区证明：基于 PostgreSQL 架构，完全可以构建出满足

YMatrix将亮相2026年4月21-23日在美国硅谷举办的Postgres Conference 2026，与全球开发者探讨AI时代的数据基座技术。大会聚焦PostgreSQL内核创新与生态发展，YMatrix将分享两大核心技术：高性能向量化执行引擎（mxvector）提升OLAP场景性能，以及Domino流处理引擎实现PostgreSQL原生批流一体能力，简化实时数据架构。作为开源社区参与者

依托自研技术与实战经验，YMatrix 已形成成熟的国产化落地能力：既能支撑复杂业务链路中稳定交易与实时分析并存的需求，又能通过标准化部署运维体系降低落地门槛，真正帮助客户实现国产数据库“用起来、跑得稳、管得住”。凭借“以简驭繁”的产品理念与实战落地能力，YMatrix 将进一步提升国产化替代的效率与质量，助力更多企业实现关键业务系统的平稳迁移与持续演进，为国产数据库产业规模化发展注入强劲动力。面

YMatrix将亮相2026年4月21-23日在美国硅谷举办的Postgres Conference 2026，与全球开发者探讨AI时代的数据基座技术。大会聚焦PostgreSQL内核创新与生态发展，YMatrix将分享两大核心技术：高性能向量化执行引擎（mxvector）提升OLAP场景性能，以及Domino流处理引擎实现PostgreSQL原生批流一体能力，简化实时数据架构。作为开源社区参与者

MARS3 Bucket 如何让并行收益真正延续到计算

5.0 版本是 YMatrix 超融合数据库的一次重大版本迭代，在性能、功能、易用性及稳定性方面均实现了重大提升。GA 版本的正式发布，标志着所有新特性在经过严格的测试验证后，已达到生产级可用状态。

本文将为大家完整介绍，包括前期决策、迁移实施以及最终收益在内的某国内头部动力电池厂商核心业务数据从 Greenplum 向 YMatrix 迁移的详细案例。