埋点测试（Tracking Test）是验证数据采集是否准确的关键步骤，主要用于APP、Web等产品的用户行为数据分析。通过系统化的埋点测试，企业可确保数据资产真实可靠，避免"垃圾数据进-垃圾分析出"的恶性循环，为精细化运营提供坚实的数据基础。案例：某电商App曾因埋点错误将"加入购物车"统计为"购买"，导致GMV数据虚高30%实例：某视频App通过埋点发现"长按快进"功能使用率仅2%，及时下线优

使用xmind编写测试用例，使用xmind2testcase工具将测试用例从Xmind转为CSV导入禅道，便于管理。

那么我们可以将返回数据中的matched参数进行json提取，然后存取到全局变量或者环境变量中。在另一接口要使用该变量作为请求体可直接大括号引用{{matched}}这条接口中返回的matched参数我需要作为请求参数传到下一个接口中。示例2、返回数据如果是列表如何取值。示例3、将返回数据存储到局部变量。将提取的代码写在test标签下。设置环境变量名来接收返回变量。

前置工作：安装Python环境并配置好环境变量、安装编译工具pycharm。

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Jenkins 从 2.357 和 LTS 2.361.1 版本开始，不再支持 JDK 8，最低要求是 Java 11。因此，如果你需要使用 JDK 8，必须安装 Jenkins 2.356 或更早的版本。以下是 JDK 8 对应的 Jenkins 安装包的下载方式：你可以从 Jenkins 官方存档站点下载支持 JDK 8 的版本：Windows：Jenkins 2.356 Windows In

前置工作：安装Python环境并配置好环境变量、安装编译工具pycharm。