本文介绍了一个在产品主图URL链接末尾添加特定参数获取产品小图片的方法。例如，原始主图URL为https://m.media-amazon.com/images/I/71Wg2gRD-5L.jpg，若需200x200像素的图片，只需在URL后添加_SS200_.jpg，即https://m.media-amazon.com/images/I/71Wg2gRD-5L.jpg_SS200_.jpg。

通过亚马逊产品ASIN直接获得该产品的图片，虽然可以手工一个个的输入网址打开产品页面，但是在需要批量获取或程序自动化操作时，这个方法行不通，因此需要根据ASIN来获取图片URL。有以下2种方法：根据亚马逊网站的图片直接链接更换ASIN，比如这个URL:http://images.amazon.com/images/P/B07NVVQL66.01.SCLZZZZZZZ.jpg打开后直接显示了亚马逊产

记录了如何在腾讯云服务器Windows Server2012上安装MongoDB数据库软件，并通过修改配置文件的绑定IP让Python程序可以通过服务器的外网IP地址进行访问。

有时候需要删除数据表中某一列中包含指定字符串的行，可以使用pandas的字符串包含函数.str.contains：pd.Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True)#pat是搜索字符，case表示是否区分大小写，flags表示是否传递给 re 模块的标志，regex=True则pat是一个正则表达式，regex=

在使用Python的Pandas pd.to_sql()方法和pysql库将数据写入MySQL数据时，遇到了一个莫名其妙的问题，前几天还正常工作，今天想把程序整理长函数，重新上传数据到数据库，结果程序老是报错，错误信息如下：写入数据库错误，错误信息：Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'

现在有一个Python程序需要对数据表里数据进行处理，把大于0的值转换为1，小于或等于0的值为0。打算用pandas 的df.apply()方法加lambda函数对整个数据表进行批量转换，但是在使用的时候发现程序报错：df.apply(lambda x: 1 if x>0 else 0)错误信息：ValueError: (‘The truth value of a Series is amb

需要取一个数据表里其中2列和前10行的值：top10=pd_brand[['品牌','ASIN']][0:10]) #取列名称为品牌和ASIN的前10行数据

在Jupyter Notebook里通过pymongo库连接和使用MongoDB数据库的基本方法，包括数据库连接，数据创建和插入、查询。使用MongoDB存储JSON这样的数据非常方便，不用提前像MYSQL关系数据库那样创建字段结构。...