这是一个使用Python通过几行代码实现MP3音频文件合并和英语单词重复朗读多次的简单示例程序，几分钟就可以完成多个mp3的合并。主要是通过python的二进制文件读写方法实现。

有时候需要删除数据表中某一列中包含指定字符串的行，可以使用pandas的字符串包含函数.str.contains：pd.Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True)#pat是搜索字符，case表示是否区分大小写，flags表示是否传递给 re 模块的标志，regex=True则pat是一个正则表达式，regex=

在Python做一个关键词排名处理程序的时候，使用Pandas将处理好的数据以pd.to_sql的方法写入MYSQL数据库，带有日期的字段名自动加了时分秒这样的"00:00:00"字符，比如原来列名称为2020-02-29，pandas处理并导入数据库后，字段名变为了2020-02-29 00:00:00，并且字段类型自动设置成了DOUBLE，由于有几十个字段，手动一个个修改太麻烦，而且容易出错。

本文介绍了一个通过设置代理服务器来正常访问国外人工智能大模型Openai 和Anthropic Cloude的API的方法，并给出了Python示范程序，经验证，可以正常在国内访问这些大模型的API服务。

需要取一个数据表里其中2列和前10行的值：top10=pd_brand[['品牌','ASIN']][0:10]) #取列名称为品牌和ASIN的前10行数据

本文介绍了一个通过设置代理服务器来正常访问国外人工智能大模型Openai 和Anthropic Cloude的API的方法，并给出了Python示范程序，经验证，可以正常在国内访问这些大模型的API服务。

在使用Python的Pandas pd.to_sql()方法和pysql库将数据写入MySQL数据时，遇到了一个莫名其妙的问题，前几天还正常工作，今天想把程序整理长函数，重新上传数据到数据库，结果程序老是报错，错误信息如下：写入数据库错误，错误信息：Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'

现在有一个Python程序需要对数据表里数据进行处理，把大于0的值转换为1，小于或等于0的值为0。打算用pandas 的df.apply()方法加lambda函数对整个数据表进行批量转换，但是在使用的时候发现程序报错：df.apply(lambda x: 1 if x>0 else 0)错误信息：ValueError: (‘The truth value of a Series is amb

需要取一个数据表里其中2列和前10行的值：top10=pd_brand[['品牌','ASIN']][0:10]) #取列名称为品牌和ASIN的前10行数据