本项目实现了一个从数据到模型、从前端到后端的完整心理健康分析系统，具备较强的实用性和可扩展性。通过LSTM与BERT的融合，系统不仅具备高准确率，还保留了较好的可解释性。我们希望通过开源该项目，推动AI在心理健康领域的合规、可信、有温度的应用。

在大数据时代，天气数据作为一种重要的公共资源，不仅影响人们的日常生活，还对农业、交通、能源等多个领域产生深远影响。通过对天气数据的全面处理和展示，可以帮助人们更好地理解和预测天气变化，从而做出更加科学的决策。我们设计并实现了一个基于Spark的天气数据分析系统，该系统通过数据采集、清洗、分析和可视化，为用户提供了高效、准确的天气数据分析服务。