这是下载链接首先下载YOLO系列YOLOV11项目，然后下载这个YOLOV11n的pose模型本来想使用YOLO来识别简单的姿态做2D的动画，结果效果不太好找到一个在线的AI识别动作的K帧不太行，使用在线的K帧AI的软件先上传人物的文件夹，然后选择文件夹后选择要上传的角色的pmx文件然后上传视频，运行这个run ai文件，得到AI识别到的3D的运动数据点击这个加载运动效果查看效果，然后在上方fil

mikumikudance汉化版931版本+pmxeditor汉化版。mikumikudance所有版本。直接运行这个CHS的就是汉化版本的。

其中有一句设置什么什么-XX:ReservedCodeCacheSize=pycharm闪退，在C盘的USER文件夹下有报错文件。其实是开始报错的时候内存设置太大导致的。重装了anaconda还是不行。帮助-删除残留的IDE目录。打开字体的网址，安装上字体。打开一看，说内存不足。

复现使用python3.9.12版本进行复现，或者使用anaconda环境整个项目已经打包保存链接: https://pan.baidu.com/s/1NnzG5qyS9ouu-U7D1YvkOg?pwd=cccc。

动漫图像分类”，说白了就是给程序一双“眼睛”，让它看一张动漫画面，然后告诉你看的是哪个作品：是《你的名字》还是《火影忍者》？这个题目很适合当毕业设计，因为它的套路非常经典——准备数据、提取特征、训练模型、评估效果、再做成图形界面，五步下来一个能演示的小系统就成型了。这有一些练手的项目，完整项目：https://pan.quark.cn/s/1e54aa2ae950下面我用大白话，把每一步代码为什么

这个项目麻雀虽小五脏俱全：分层设计、关系型数据存储、界面交互、数据可视化、安全性、异常处理全都有。代码量不大（两个文件，几百行），但每一部分都踩得住提问，很适合用来完成课程设计或作为毕业设计的基础框架。你只需要在示例数据上再加点自己的想法——比如加个「表白标签」、做个「每日一言」，就是你的创新点了。

配置与逻辑分离：所有可调参数在 config.py，改数值不动代码面向对象设计：Player、Enemy、Bullet 等继承 Sprite，复用框架能力高质量素材：使用 Kenney CC0 开源素材包，视觉品质对标商业游戏状态机管理：menu/playing/pause/gameover 四种状态切换清晰碰撞与事件驱动：Pygame 的 groupcollide 和事件系统让逻辑很干净数据持久

Python开发需要Python解释器和编辑器组合使用。Python可选择原版Python或Anaconda（自带Jupyter/Spyder等工具）。编辑器推荐PyCharm（专业Python）、VSCode（全能）、Cursor/Trae（AI辅助）等。初学者建议Python+PyCharm，熟悉后可换Anaconda+PyCharm。Anaconda是集成了Python和相关工具的豪华套餐，

这是一个使用YOLO识别模型的代码，k230本地算力有限，使用wifi传递到电脑上进行识别再传递给K230实现视觉识别。链接：https://pan.quark.cn/s/f8a9a662b31c。在K230里需要填写你的WIFI，如果不支持wifi的无法使用这个代码。电脑端，电脑端调用模型识别。可以直接覆盖原版main。在电脑端，这里面识别效果。前面踩坑部分需要看的。

-----------------------第1步：训练一个YOLO模型---------------------------------------------第0步：刷固件能连电脑能开机------------------------------第2步转换为K230支持的kmodel模型-------------这三个适配我的K230，我是2026/05/16这天测试的，由于可能更新，以更新