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dplyr | 数据处理函数的功能速查!dplyr工具包中的十类操作函数汇总(上篇)

dplyr工具包是tidyverse系列包的重要组成部分,功能是“数据操纵”,对标于基础包中的base包。前面已经介绍了该包用于数据预处理的主要函数和colwise/rowwise功能,本...

#python#编程语言#数据挖掘 +2
R语言的原子类型和数据结构

上篇推文介绍了R语言环境是通过数据结构区分同名函数的,本篇来详细介绍数据结构。R语言能操作的数据结构有很多种,但基础的有如下5种:原子向量(atomic vector)矩阵(matrix)数组(array)数据框(data.frame)列表(list)其中原子向量又是最基础的一个,共有6种类型:逻辑型(logical)整型(integer)数值型或双精度型(numeric...

#数据结构#python#java +2
dplyr | 数据处理函数的功能速查!dplyr包中的十类操作函数汇总(下篇)

接上篇!library(dplyr)6 替换/重编码替换/重编码操作是对数据框中的部分元素进行改动。recode函数用于原子向量中的元素替换文本型元素的替换:txt<-c(LE...

#python#数据挖掘#javascript +1
tidyverse与数据处理 | 第一讲:管道操作符

专注系列化、高质量的R语言教程推文索引 | 联系小编 | 付费合集各位读者,新年快乐!从今年开始,学堂君计划陆续推出一些视频教程。在初期阶段,这些视频会上传至付费合集,订阅的读者可以观看;形成系列化之后可能会建立专门的课程商店。本篇课程内容是《tidyverse与数据处理》的第一讲:管道操作符。相关推文:magrittr | 管道操作符在介绍管道操作符之前,可以先认识操作符。常见的操作符有:数学运

#r语言#开发语言
stats | 广义线性模型(三)——二元Logistic模型和Probit模型

本篇再介绍一种常见的广义线性模型:Logistic模型。该模型主要针对分类结果进行建模。与之功能类似的另一个模型是Probit模型,但较少应用。Logistic模型的形式两点分布,又称伯努...

#python#机器学习#人工智能 +1
时间序列分析(9)| 干扰分析

本系列前面的推文仅涉及单变量时间序列的分析,从本篇起开始涉及多变量的分析。干扰分析(intervention analysis)研究的是外生变量对时间序列变量的影响作用。1 干扰分析的形式1.1 一般形式干扰分析的一般模型形式如下:402 Payment Required其中,、为滞后算子的多项式,为外生变量,为系数。需要为平稳序列;也就是说,在进行干扰分析前,应对原始序...

#python#机器学习#编程语言 +2
plot3D | 三维数据绘图(2):常见图形——线段、箭头、矩形、长方体、箱线、多边形...

专注系列化、高质量的R语言教程推文索引 | 联系小编 | 付费合集本篇推文介绍几种常见的图形在plot3D工具包中的绘制函数。目录如下:线段箭头矩形长方体箱线多边形add参数library(plot3D)线段graphcis工具包里绘制线段的函数是segments(),对应到plot3D工具包的函数就是segments3D()和segments2D()。参数中,x0、y0、z0表示线段起点的坐标,

#3d#r语言#开发语言
时间序列分析(6)| DF检验

单位根过程是特征方程含有单位根的数据序列,如随机游走模型就是一个单位根过程,它的特征方程为,其根为。检验数据序列是否存在单位根的方法是DF检验。1 随机游走过程的自相关系数1.1 理论推导...

#python#机器学习#人工智能 +2
基于mlr3工具包的机器学习(1)——数据、模型、训练、预测

专注系列化、高质量的R语言教程(查看推文索引)mlr3是一个关于机器学习的工具包,关于它的详细介绍可参见:网页版:https://mlr3book.mlr-org.com/intro.htmlpdf版:https://mlr3book.mlr-org.com/mlr3book.pdf在本篇推文中,学堂君将介绍机器学习其中的四个环节:数据、模型、训练、预测,但并不涉及具体的模型算法。目录如下:1 基

时间序列分析(8)| 结构性变化和Perron检验

本系列的前面两篇推文介绍了使用DF和ADF方法检验时间序列数据中单位存在性。而在一些情况,使用DF和ADF方法会把受到结构性冲击的平稳过程或趋势平稳过程误认为是单位根过程。本篇就来介绍在序列存在结构性变化下的单位根检验方法——Perron检验。1 结构性变化按照Pierre Perron的研究,序列受到冲击后发生的结构性变化可以分为三类:A:冲击前后序列的水平发生变化,但...

#python#机器学习#java +2
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