Neo4j无法建立到 localhost:7474 服务器的连接出现404错误

区块链技术的应用场景和优势

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本文研究餐盘清洁状态图像分类任务，采用EfficientNet-B3和ResNet-50两种预训练模型作为主干网络。数据集包含40张训练图像（20干净/20脏）和744张测试图像，通过数据增强（翻转、旋转、色彩抖动等）提升模型鲁棒性。实验结果表明，EfficientNet-B3在测试集上达到86.69%准确率，优于ResNet-50的81.18%。研究实现了餐盘清洁状态的自动化检测，为实际应用提供

本文研究餐盘清洁状态图像分类任务，采用EfficientNet-B3和ResNet-50两种预训练模型作为主干网络。数据集包含40张训练图像（20干净/20脏）和744张测试图像，通过数据增强（翻转、旋转、色彩抖动等）提升模型鲁棒性。实验结果表明，EfficientNet-B3在测试集上达到86.69%准确率，优于ResNet-50的81.18%。研究实现了餐盘清洁状态的自动化检测，为实际应用提供