摘要： Agent的核心是动态决策边界管理，需解决何时决策、如何决策、何时停止的问题，本质是具备环境感知、自主决策与反馈迭代的决策闭环系统。主流设计模式包括： ReAct：交替推理与行动，适合简单步骤化任务； Plan-and-Execute：先规划后执行，依赖环境稳定性； Multi-Agent：多角色协作，需解决对齐与通信成本； Self-Reflection：执行后自我评估，需明确成功标准；

摘要： Agent的核心是动态决策边界管理，需解决何时决策、如何决策、何时停止的问题，本质是具备环境感知、自主决策与反馈迭代的决策闭环系统。主流设计模式包括： ReAct：交替推理与行动，适合简单步骤化任务； Plan-and-Execute：先规划后执行，依赖环境稳定性； Multi-Agent：多角色协作，需解决对齐与通信成本； Self-Reflection：执行后自我评估，需明确成功标准；

本文系统介绍了 Redis 7 在缓存、消息队列和分布式锁三大核心场景的实战应用方案。主要内容包括：Redis 7 新特性回顾（如 Functions、ACL v2 等）、基础缓存模式实现与三大缓存问题（穿透/击穿/雪崩）的解决方案、基于 Pub/Sub 和 Stream 的消息队列实践、分布式锁的安全实现（含 Redisson 和红锁算法），以及生产环境配置建议（内存优化/持久化/集群）。

MCP协议在2025至2026年突然火了起来，打开技术社区到处都是它的名字。介绍文章很多，但大多数止步于"它是什么"的层面——讲讲JSON-RPC、列几个官方示例就算交差。至于它到底解决了什么问题、为什么现有方案行不通、实际落地怎么设计架构，这些核心问题反而被一笔带过。本文不做科普复读，做深度拆解。我会从AI Agent的工具调用问题出发，推导出MCP协议诞生的必然性，再深入到架构原理、核心组件的

MCP协议在2025至2026年突然火了起来，打开技术社区到处都是它的名字。介绍文章很多，但大多数止步于"它是什么"的层面——讲讲JSON-RPC、列几个官方示例就算交差。至于它到底解决了什么问题、为什么现有方案行不通、实际落地怎么设计架构，这些核心问题反而被一笔带过。本文不做科普复读，做深度拆解。我会从AI Agent的工具调用问题出发，推导出MCP协议诞生的必然性，再深入到架构原理、核心组件的

摘要 本文探讨了传统应用性能监控（APM）在LLM应用中的局限性，并提出了面向AI Agent的可观测性解决方案。作者指出，LLM应用具有非确定性输出、Token计量和多层嵌套调用等特性，传统监控无法回答关键问题。文章重新定义了AI Agent可观测性的四个维度：Trace（追踪决策路径）、Metric（量化指标）、Log（完整记录）和新增的Eval（输出质量评估）。技术实现上，展示了如何通过Op

摘要 本文探讨了传统应用性能监控（APM）在LLM应用中的局限性，并提出了面向AI Agent的可观测性解决方案。作者指出，LLM应用具有非确定性输出、Token计量和多层嵌套调用等特性，传统监控无法回答关键问题。文章重新定义了AI Agent可观测性的四个维度：Trace（追踪决策路径）、Metric（量化指标）、Log（完整记录）和新增的Eval（输出质量评估）。技术实现上，展示了如何通过Op

2026年世界人工智能大会（WAIC）上，国产AI基础设施成为焦点，曙光、华为、壁仞三家企业同日发布旗舰超节点产品，标志着国产AI算力在沉寂两年后迎来爆发。本文从技术原理、硬件架构、互联方案和工程实践四个维度，深入解析国产超节点的突破与挑战。 三款旗舰产品各具特色：曙光8000登峰采用统一内存一致架构和Dragonfly II拓扑；华为昇腾Atlas 950通过CANN 8.0异构计算架构实现计算

2026年世界人工智能大会（WAIC）上，国产AI基础设施成为焦点，曙光、华为、壁仞三家企业同日发布旗舰超节点产品，标志着国产AI算力在沉寂两年后迎来爆发。本文从技术原理、硬件架构、互联方案和工程实践四个维度，深入解析国产超节点的突破与挑战。 三款旗舰产品各具特色：曙光8000登峰采用统一内存一致架构和Dragonfly II拓扑；华为昇腾Atlas 950通过CANN 8.0异构计算架构实现计算

2026年世界人工智能大会（WAIC）上，国产AI基础设施成为焦点，曙光、华为、壁仞三家企业同日发布旗舰超节点产品，标志着国产AI算力在沉寂两年后迎来爆发。本文从技术原理、硬件架构、互联方案和工程实践四个维度，深入解析国产超节点的突破与挑战。 三款旗舰产品各具特色：曙光8000登峰采用统一内存一致架构和Dragonfly II拓扑；华为昇腾Atlas 950通过CANN 8.0异构计算架构实现计算