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《Spring AI 智能体构建完全实战:AI 股票大师如何用 Java 打造会“研究个股、写研报、控风险”的 ReAct 超级智能体——从 CoT 思维链到多智能体协作的完整知识地图》

这是一篇以 AI 股票大师 项目为主线的 AI 智能体(Agent)构建完全教程。从“智能体是什么”讲起,深入 CoT 思维链、Agent Loop 执行循环、ReAct 推理模式三大核心技术;完整剖析开源项目 OpenManus 的四层代理架构设计精髓;然后用 Java + Spring AI 从零实现一个可运行的股票研究超级智能体 StockManus;

java每日精进 01.08【吃透 5 大创建型设计模式!从业务场景到代码落地,新手也能秒懂】

🔥 写代码还在无脑 new 对象?学会这 5 种创建型模式,让你的代码优雅 10 倍,扩展性拉满!

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#java#mysql#设计模式 +3
java每日精进 2.13 Ganache(区块链本地私有化部署)

使用区块链实现数据村存储,记录一些不可篡改的交互信息,网络环境为内外网均需要部署

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#区块链#java#spring boot +3
java每日精进 7.26【流程设计5.0(中间事件+结束事件)】

消息捕获事件与抛出事件通过messageRef关联,必须引用同一个消息 ID流程会在消息捕获事件处暂停,直到收到对应的消息才继续消息是点对点的,通常用于两个特定流程之间的通信适用于需要异步等待外部系统响应的场景(如支付、审批等)空结束事件:最简单的结束事件,用于流程或分支的正常结束,无需抛出结果。错误结束事件:用于子流程抛出错误,触发父流程的错误边界事件,适合异常处理。取消结束事件:专用于事务子流

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#java#开发语言
java每日精进 7.25【流程设计3.0(网关+边界事件)】

排他网关(也叫XOR网关)是最常用的网关,作用是做选择题:从多条路中只能选一条走。它需要搭配条件来判断走哪条路,条件写在流出顺序流(sequenceFlow)上。工作原理流程到达排他网关时,会按顺序检查每条流出顺序流的条件。找到第一个条件为true的顺序流,就走这条路,其他路被忽略。如果所有条件都为false,但定义了默认顺序流,就走默认路。如果没有默认路且所有条件都为false,流程会抛出异常(

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#java#开发语言#xml
java每日精进 7.26【流程设计5.0(中间事件+结束事件)】

消息捕获事件与抛出事件通过messageRef关联,必须引用同一个消息 ID流程会在消息捕获事件处暂停,直到收到对应的消息才继续消息是点对点的,通常用于两个特定流程之间的通信适用于需要异步等待外部系统响应的场景(如支付、审批等)空结束事件:最简单的结束事件,用于流程或分支的正常结束,无需抛出结果。错误结束事件:用于子流程抛出错误,触发父流程的错误边界事件,适合异常处理。取消结束事件:专用于事务子流

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#java#开发语言
java每日精进 3.07 【FTP配置】

启用被动模式允许客户端在防火墙或 NAT 后面与服务器通信。配置端口范围则是为了确保 FTP 客户端可以通过防火墙访问服务器提供的合适的数据传输端口。假如两个网络之间开通了端口(例如长城云的机器访问专属云的机器),需要配置被动模式的端口;这种配置对于大多数现代网络环境是必需的,尤其是在有防火墙或 NAT 路由的情况下。

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#网络#网络协议
*Java 沉淀重走长征路*之——《SpringMVC完全指南:从石器时代到云原生,一套框架的演进之路》

MVC 是一种设计模式,它强制性地将应用程序的输入、处理、输出分开。Model(模型)“数据”和“业务规则”。它是应用程序的主体部分。比如:一个User对象(包含 id 和 name),以及怎么从数据库查用户(方法)。View(视图)“界面”。就是用户能看到的东西。比如:用 JSP 写的 HTML 页面,或者接口返回的 JSON 数据。Controller(控制器)“调度员”。

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#java#spring#maven +3
Java 大模型接入方案全解析:HTTP、官方 SDK、Spring AI、LangChain4j 选型对比与实战代码

摘要: Java后端接入大模型的四种方案(HTTP原生、厂商SDK、SpringAI、LangChain4j)各有优劣,需根据场景选型。HTTP调用最灵活但维护成本高;厂商SDK仅适用单模型场景;SpringAI深度整合Spring生态,适合常规AI应用;LangChain4j支持复杂Agent和RAG,适配非Spring项目。核心差异在于:SpringAI偏向配置化开发,LangChain4j侧

#java#http#spring
Mac本地部署Ollama大模型:从零开始的完整指南

Ollama 是一个轻量级的本地大模型运行工具,支持 Mac、Linux 和 Windows。它像 Docker 管理容器一样管理大模型,让你轻松在本地运行 Llama、Gemma、Phi 等开源模型。本文将完整记录在上部署 Ollama 并运行gemma3:1b模型的全部步骤。无论你是开发者想集成到项目中,还是只是想体验本地 AI,这篇文章都适合你。通过以上步骤,你已经在 Mac 上成功部署了

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#macos
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