1.读取图像 OpenCV 提供了函数 cv2.imread()来读取图像，该函数支持各种静态图像格式。该函数的语法格式为：retval = cv2.imread( filename[, flags] )import cv2lena=cv2.imread("Lenacolor.jpg")print(lena)上述程序首先会读取当前目录下的图像Lenacolor.jpg，然后使用 print 语句打

import cv2# 导入opencvimport math# 导入math库,计算角度时需要path = './Angle Finder/background.png'# 测试样图相对路径image = cv2.imread(path)# 读入图片pointsList = []# 创建一个点列表用于存储鼠标左键单击点的坐标# 定义鼠标点函数，参数为事件、点坐标的x和y值、标志、参数def mo

一、实验目的：1.熟悉MATLAB或OpenCV的操作和基本功能;2.理解和掌握图像的平移、垂直镜像变换、水平镜像变换、缩放和旋转的原理和应用;

1.概念介绍 图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。 严格来讲，计算图像梯度需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。2.图像的边界 如图2-1，通过垂直方向的线条A和线条B的位置，可以计算图像水平方向的边界：

1.图像的起源1.1 图像是什么 图像是人类对视觉感知的物质再现，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识。1.2 模拟图像和数字图像1.2.1 起源模拟图像： 1826年前后法国科学家Joseph Nicéphore Niépce发明了第一张可永久保存的照片，属于模拟图像。模拟图像又称连续图

一、实验目的掌握读、写图像的基本方法。掌握MATLAB语言或OpenCV中图像数据与信息的读取方法。理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。二、实验原理  灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图像的灰度范围及分布，是图像数字化及图像显示的重要工具。1.图像反转灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得2.对数运算有时

一、实验目的：掌握傅里叶变换及逆变换的基本原理方法。理解频域滤波的基本原理及方法。掌握进行图像的频域滤波的方法。二、实验原理：平滑滤波(1)线性平滑滤波器线性低通平滑滤波器的所有系数都是正数，对 的模板来说，最简均值滤波器的是取所有系数为1，为了保持输出图像仍然在原图像的灰度值范围内，模板与像素邻域的乘积都要除以9。MATLAB 提供了fspecial函数生成滤波时所用的模板，并提供filter2

1. OpenCV简介  OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的I

（一）熟悉Hive的安装（二）熟悉Hive的基本用法

1. OpenCV简介  OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的I