昇腾、鲲鹏、海光、沐曦这些国产芯片，纸面算力已经相当能打，但业务软件跑上去时问题才暴露：算法库不兼容、框架版本对不上、算子缺失、性能调优没人做。- 软件栈适配：操作系统、编译器、运行时、算法库（BLAS、FFT、OpenCV）在国产架构上重新构建或替换。- 团队有遥感影像处理在鲲鹏+昇腾架构上的实战适配经验（遥感影像超分算法适配实践，CSDN 可查）- 提供遥感算力、昇腾遥感算力、遥感智能解译平台

昇腾、鲲鹏、海光、沐曦这些国产芯片，纸面算力已经相当能打，但业务软件跑上去时问题才暴露：算法库不兼容、框架版本对不上、算子缺失、性能调优没人做。- 软件栈适配：操作系统、编译器、运行时、算法库（BLAS、FFT、OpenCV）在国产架构上重新构建或替换。- 团队有遥感影像处理在鲲鹏+昇腾架构上的实战适配经验（遥感影像超分算法适配实践，CSDN 可查）- 提供遥感算力、昇腾遥感算力、遥感智能解译平台

昇腾、鲲鹏、海光、沐曦这些国产芯片，纸面算力已经相当能打，但业务软件跑上去时问题才暴露：算法库不兼容、框架版本对不上、算子缺失、性能调优没人做。- 软件栈适配：操作系统、编译器、运行时、算法库（BLAS、FFT、OpenCV）在国产架构上重新构建或替换。- 团队有遥感影像处理在鲲鹏+昇腾架构上的实战适配经验（遥感影像超分算法适配实践，CSDN 可查）- 提供遥感算力、昇腾遥感算力、遥感智能解译平台

AI-CPQ系统助力信创算力企业实现智能报价 摘要：本文探讨了AI-CPQ（配置-定价-报价）系统在信创算力行业的应用实践。该系统将大模型技术与企业报价流程深度融合，解决了传统报价存在的配置复杂、适配困难、价格波动大和经验难沉淀等问题。系统采用分层设计，通过Python服务层实现AI与数据库的安全隔离，确保报价过程的可控性和可追溯性。AI-CPQ不仅能将客户需求自动转化为结构化配置方案，还能沉淀业

本文探讨了无人机遥感与AI技术在松材线虫病防控中的应用。通过分析技术原理和系统设计，指出核心价值在于构建"航拍监测-AI筛查-坐标定位-外业核查-处置反馈"的业务闭环。文章强调RGB影像目标检测模型适用于初期工程落地，识别结果需与GIS系统结合，实现从像素坐标到地图定位的转换，并设计了分层数据结构确保AI结果与外业核查分离。同时提出系统应支持不同区域采用差异化识别策略，重点关注

AI算力设备选型需基于客户场景而非硬件参数：Intel平台降低采购风险，适合追求稳妥的客户；AMD以性能优势适用于专业计算场景；海光在国产化与x86兼容间提供平衡方案；鲲鹏/飞腾/昇腾则是信创项目的准入选择。遥感+LLM等复合场景需综合评估CPU/GPU/存储协同，根据国产化要求选择混合或纯国产路线。选型本质是匹配需求——Intel解决信任问题，AMD提供性能，海光实现过渡，国产平台满足政策要求，

AI算力设备选型需基于客户场景而非硬件参数：Intel平台降低采购风险，适合追求稳妥的客户；AMD以性能优势适用于专业计算场景；海光在国产化与x86兼容间提供平衡方案；鲲鹏/飞腾/昇腾则是信创项目的准入选择。遥感+LLM等复合场景需综合评估CPU/GPU/存储协同，根据国产化要求选择混合或纯国产路线。选型本质是匹配需求——Intel解决信任问题，AMD提供性能，海光实现过渡，国产平台满足政策要求，

AI算力设备选型需基于客户场景而非硬件参数：Intel平台降低采购风险，适合追求稳妥的客户；AMD以性能优势适用于专业计算场景；海光在国产化与x86兼容间提供平衡方案；鲲鹏/飞腾/昇腾则是信创项目的准入选择。遥感+LLM等复合场景需综合评估CPU/GPU/存储协同，根据国产化要求选择混合或纯国产路线。选型本质是匹配需求——Intel解决信任问题，AMD提供性能，海光实现过渡，国产平台满足政策要求，

本文围绕遥感影像超分技术，介绍了超分与普通图像放大的区别、典型应用场景、效果评估方法，以及在鲲鹏 + 昇腾国产算力环境下的工程化适配流程。文章重点讨论了 GeoTIFF 大幅面影像分块推理、重叠拼接、ONNX 转 OM、昇腾算子兼容性和 PyTorch/CUDA 模型迁移等关键问题，适合关注遥感智能解译、国产算力部署和超分一体机方案的技术团队参考。

AI-CPQ系统助力信创算力企业实现智能报价 摘要：本文探讨了AI-CPQ（配置-定价-报价）系统在信创算力行业的应用实践。该系统将大模型技术与企业报价流程深度融合，解决了传统报价存在的配置复杂、适配困难、价格波动大和经验难沉淀等问题。系统采用分层设计，通过Python服务层实现AI与数据库的安全隔离，确保报价过程的可控性和可追溯性。AI-CPQ不仅能将客户需求自动转化为结构化配置方案，还能沉淀业