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《EasyRL》强化学习笔记

本文脱胎于蘑菇书:Eazy-RL这本书感觉写的还是相对顺畅的,耐心把公式看下去,基本没有理解障碍。

#人工智能#算法
吴恩达深度学习工程师系列课程笔记(Deep Learning Specialization - deeplearning.ai)

我的笔记不同于一般的笔记,我的笔记更加凝练,除了结论以及公式,更多的是对知识的理解,结合课程可以加速理解,省去很多时间,但是请注意,笔记不能替代课程,应该结合使用。

#人工智能#深度学习#机器学习
强化学习开发环境搭建与入门实验——CliffWalking与CartPole

本文讲解了强化学习的环境配置+服务器特殊配置+CliffWalking和CartPole的代码解析

计算机网络笔记——网络层、传输层、应用层(方老师408课程+王道补充)

考研408计算机网络笔记系列文章,总结自方诗虹老师课程+谢希仁《计算机网络第八版》,本文为网络层、传输层、应用层部分。

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#计算机网络#考研
计算机网络笔记——概述、物理层、链路层(方老师408课程+王道补充)

考研408计算机网络笔记系列文章,总结自方诗虹老师课程+谢希仁《计算机网络第八版》,本文为概述、物理层、链路层部分。

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#计算机网络#网络
《EasyRL》强化学习笔记

本文脱胎于蘑菇书:Eazy-RL这本书感觉写的还是相对顺畅的,耐心把公式看下去,基本没有理解障碍。

#人工智能#算法
【数据结构-图】拓扑排序与关键路径(C语言)

题目描述说明: AOE 网络是有向无环加权图,其中顶点表示事件,弧表示活动,权表示活动持续的时间,通常可以用来估算工程完成的时间,即图中从开始点到结束点之间最长的路径对应的时间。请完成一个程序,完成下列任务:1 、计算 AOE 网络对应的拓扑排序。如果排序结果不唯一,请输出按照从小到大的顺序排列的结果。从小到大的顺序就是输入的节点序列顺序(参见下面关于输入格式的说明)。如图1中满足要求的拓扑排序是

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#图论#c语言#算法
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